Google acaba de hacer que su plan financiero de suscripción a IA sea mucho más financiero, lo que lleva directamente a los consumidores estadounidenses una enfrentamiento de precios que se ha estado gestando en los mercados emergentes.
La compañía anunció el lunes que reducirá el precio mensual de Google AI Plus de 7,99 dólares a 4,99 dólares, al tiempo que duplicará el almacenamiento incluido en ese nivel, de 200 gigabytes a 400 gigabytes.
Vikas Kansal, líder de producto para suscripciones a Gemini AI, dijo en X que las actualizaciones de almacenamiento se implementarían para los usuarios durante los próximos días.
Google AI Plus audaz en enero como la suscripción paga de IA más asequible del mercado estadounidense, dirigida a usuarios individuales y estudiantes en motivo de clientes empresariales. Al parecer eso no fue lo suficientemente ganga.
Incluye un conjunto de características dignoademás, incluida la reproducción de vídeo a través de Omni Flash; el estudio creativo Google Flow; y NotebookLM, el asistente de investigación de IA de Google. Para los usuarios más habituales, Google además ofrece AI Pro y AI Extremista a precios y límites de uso más altos.
Vale la pena indexar el recortadura de precios por razones que van más allá de la propia hoja de ruta de productos de Google. Los precios de las suscripciones aún no han sido un campo de batalla secreto entre los proveedores de IA en EE. UU. Pero eso está cambiando en tiempo actual, sugiere Chi-Hua Chien, cofundador y socio director de la firma de peligro centrada en el consumidor Goodwater Hacienda; Considera el anuncio del lunes como la posterior salva en la era de la mercantilización de la infraestructura de IA, señalando las ventajas estructurales de Google (integración erguido, distribución, capacidad de agrupación) como precisamente el tipo de fuerza que probablemente erosione los márgenes de los proveedores de IA más especializados con el tiempo.
El paralelo histórico que búsqueda es instructivo. “Si nos fijamos en la era web, las empresas de infraestructura eran Microsoft, Cisco, Oracle, Northern Telecom, Lucent, Akamai, Equinix”, dijo a TechCrunch. “Muchas de esas empresas sobrevivieron durante un tiempo, pero hoy no valen mucho”. La razón, dijo, es que durante cada gran cambio tecnológico (de la PC a la web y a la telefonía móvil) los actores de la infraestructura “se mercantilizan de guisa muy agresiva porque el cliente final no piensa: ‘Oh, ¿mis bits se están moviendo en los equipos de red de Cisco?’ Simplemente están pensando: ‘¿Cómo puedo mover mis bits lo más ganga posible?’”
Él ve que la misma dinámica se producirá en un futuro no muy antiguo para la capa de infraestructura de IA contemporáneo, incluidos los propios proveedores de modelos de frontera.
“Mi predicción para muchas de estas empresas de infraestructura -y cuando digo infraestructura, me refiero a OpenAI o Anthropic, o los componentes backend, energía, chips, hosting- habrá un período de tiempo en el que estas empresas serán valiosas”, dijo. “Pero con el tiempo, veremos cómo se mercantilizan cada vez más”.
Sin duda, es poco que pronto estará considerando un colección más excelso de inversores. Tanto OpenAI como Anthropic han presentado sus solicitudes de forma confidencial para salir a bolsa, y su capacidad para obtener valoraciones superiores pronto podría estar puesta a prueba exactamente por el tipo de competencia de precios que describe Chien.
Eso competencia ha estado construyendo durante casi un año en mercados como India, una de las bases de usuarios de IA de más rápido crecimiento en el mundo. AbiertoAI sacó la primera crimen allí en agosto del año pasado, lanzando ChatGPT Go a aproximadamente $4,60 al mes, una fracción de su plan habitual Plus de $20. Google seguido en diciembre con un plan AI Plus propio de menos de $ 5 para usuarios indios.
El anuncio del lunes sugiere que la misma razonamiento que impulsó esos movimientos de los mercados emergentes (deducir, agrupar y capturar usuarios antiguamente que sus rivales) ahora se ha trasladado al mercado estadounidense.
Anthropic, en particular, no le siguió. A diferencia de OpenAI y Google, aún tiene que introducir precios localizados para India o un nivel de presupuesto en cualquier motivo, una medida que puede resultar más difícil de evitar a medida que sus rivales siguen recortando precios.
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