A posteriori de un trimestre impactante, IBM insiste en que la IA no está acabando con el mainframe

A posteriori de un trimestre impactante, IBM insiste en que la IA no está acabando con el mainframe

El miércoles, IBM informó oficialmente sus ganancias y las noticiario fueron tan malas como todos sabían que serían.

Si proporcionadamente la compañía de 115 primaveras todavía genera grandes cantidades de efectivo (17.200 millones de dólares en ingresos, 9.900 millones de dólares en ganancias brutas, casi 58% de márgenes y 2.200 millones de dólares en ganancias netas para el trimestre), sus resultados estuvieron muy por debajo de las expectativas de Wall Street.

Fue un error tan arduo que el director ejecutante de IBM, Arvind Krishna, y la juntura directiva dieron un paso sin precedentes al advertir a los inversores con anticipación que las ganancias “eran peores que nuestras expectativas”, ofreciendo a todos un adelanto.

el publico una “carta a los inversores” la semana pasada compartiendo resultados preliminares. Advirtió sobre los pésimos ingresos en la importante categoría de “infraestructura” de la compañía y dijo que los márgenes de ganancias incluso se verían afectados. Las acciones de la compañía se desplomaron instantáneamente un 25%. es la decano caída en un solo día de la historia. Hasta entonces, la bono había tenido un buen desempeño bajo los seis primaveras de liderazgo de Krishna, impulsada por el auge de los centros de datos de IA que había estado levantando todos los barcos.

El miércoles, IBM incluso redujo sus pronósticos de crecimiento para todo el año, lo que significa que este horrible trimestre impactaría el resto del año. ¿El culpable? El negocio de mainframes de IBM, la fuente de ingresos, cayó un 42%.

Se proxenetismo de un problema en cascada, porque, como explicó el director financiero Jim Kavanaugh en la emplazamiento trimestral con inversores, IBM deseo 3 dólares en ingresos por software por cada 1 dólar de hardware mainframe que vende.

Sin incautación, el CEO y el CFO pasaron la emplazamiento insistiendo en que se trataba de un problema temporal y que todo estaría proporcionadamente pronto.

Lo que sucedió, dijeron, fue que “decenas” de clientes que debían comprar una nueva computadora central durante el trimestre optaron por no hacerlo. Puede que no parezcan muchos clientes, pero los mainframes son sistemas que cuestan entre cientos de miles y millones de dólares y, con contratos de mantenimiento y software, generan muchos millones más.

El mismo auge de la IA que levantó el barco de IBM incluso lo hundió.

En área de comprar una nueva computadora central, estos clientes compraron otro hardware, explicó Krishna. Se enfrentaron a aumentos de costos astronómicamente altos, del 15% al ​​30%, en equipos de centros de datos y PC.

“Cuando se enfrentaron a ese problema, decidieron trasladar el presupuesto a aquellas áreas donde tenían ese precio extremo”, dijo Krishna.

Los fabricantes de hardware empresarial como Dell y HP han experto que el aumento de los costos de componentes como la memoria, causado por el auge de la IA, les han obligado a subir los precios. Apple ha dicho lo mismo.

Pero Krishna prometió que esos clientes eventualmente comprarán sus nuevas computadoras centrales, próximo con sus nuevos contratos de software. De hecho, dijo que algunos de ellos ya lo han hecho este trimestre. “No vemos evidencia de que los clientes abandonen la computadora central”, dijo.

Tendremos que esperar y ver. Pero la industria tecnológica lleva muchas décadas prediciendo la homicidio del mainframe. Quizás ni siquiera la IA pueda concluir con él.

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Jimit Patel
Jimit Patelhttps://butterword.com
📰 Periodista Independiente | 🌎 Entusiasta de las noticias latinoamericanas | Jimit Patel, un periodista consumado, entrega artículos de noticias confiables en español. Su escritura genera conversaciones, resuena con matices latinoamericanos y cubre eventos mundiales, estilo de vida, negocios, política, entretenimiento, viajes, deportes y tecnología.

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