A posteriori de nueve primaveras de molienda, la presentación de replicación finalmente encontró su mercado. ¿Puede mantenerlo?

Mientras que las startups de codificación de IA como Cursor cierran rondas de cobranza de cejas en tan pronto como tres primaveras de existencia, el camino de replicación a un Valoración de $ 3 mil millones ha sido todo menos rápido. Para el CEO Amjad Masad, que ha estado construyendo herramientas para democratizar la programación desde 2009, es una historia de persistencia a través de múltiples pivotes fallidos, primaveras atrapados en la misma meseta de ingresos y un momento cercano a la homicidio que lo obligó a cortar la porción de su personal.

Eso hace que lo que sucedió a posteriori sea aún más importante. A principios de este mes, la compañía con sede en el Ámbito de la Bahía cerró una ronda de financiación de $ 250 millones dirigida por Prysm Renta, casi triplicando su valoración de 2023. El aumento se produjo a posteriori del crecimiento de ingresos sin precedentes para la compañía, de $ 2.8 millones el año pasado a $ 150 millones en ingresos anuales en menos de un año. Pero para Masad, este momento representa poco más que una startup que se incendió. Es la culminación de una obsesión de 16 primaveras.

“Nuestra labor siempre ha sido la misma”, me dijo Masad en el episodio más nuevo del podcast de descarga de StrictlyVC de TechCrunch. “Inicialmente, dijimos que queremos que la programación sea más accesible, y luego aumentamos un poco la desafío. Dijimos que vamos a crear mil millones de programadores”.

Es deliberadamente audaz, ¡qué titular! -Pero igualmente es poco que Masad, un palestino-jordano, ha estado trabajando durante toda su carrera. Como él lo cuenta, llegó a los Estados Unidos en 2012 a posteriori de que su plan de codificación de código campechano comenzó a pulsar la atención, incluido Captando el ojo del New York Times. Pero había estado haciendo que la programación fuera más accesible desde que construyó su primera experiencia de codificación en partidura en 2009, con su trabajo como un ingeniero temprano En la startup Codecademy iniciando lo que se convirtió en la revolución de cursos abiertos masivamente en partidura (MOOC). (Su código igualmente alimentó los tutoriales de la navegación de Udacity, un rival de CodeCademy que se lanzó en 2012, un año a posteriori de la fundación de Codecademy).

Aún así, convertir esa visión en un negocio viable propio resultó mucho más difícil de lo que esperaba. La solicitud de replicación se fundó en 2016, y durante ocho largos primaveras, la compañía luchó por encontrar el ajuste del mercado de productos. “Habíamos tocado esos $ 2.83 millones (en ingresos recurrentes anuales) en el ’21, tal vez”, recordó Masad. “Y así es lo doloroso que ha sido. Hemos estado rondando los mismos ingresos durante cuatro o cinco primaveras”.

La compañía intentó traicionar a las escuelas (“increíblemente difícil”, señaló Masad), giró a través de diferentes modelos de negocio, y observó a cada uno estabilizarse en el mismo nivel de ingresos modesto.

En el camino, la repertorio de replicada construyó una infraestructura sofisticada para entornos de explicación de nubes y “codificación multijugador”, estampación colaborativa similar a Google Docs pero para programación. Pero el logro técnico no se tradujo en el crecimiento de los ingresos, y para el año pasado, con la compañía con 130 empleados y quemando efectivo, Masad tomó una intrepidez dolorosa. “Miré nuestra quemadura, y miré nuestro progreso en nuestra tabla de ingresos, y simplemente no tenía ningún sentido. El negocio no era viable”, dijo. La presentación de replicación corta su cuenta en un 50%, reduciéndolo a aproximadamente de 60 a 70 personas en su punto más bajo.

Luego morapio el avance.

El otoño pasado, la solicitud de replicidad lanzó el agente de solicitud de replicación, que Masad fuego “la primera experiencia de codificación basada en el agente en el mundo” que no puede simplemente escribir código sino “depurarlo, implementar, aprovisionar la cojín de datos para usted, simplemente realizar como un cierto socio de ingeniería de software”.

Poco a posteriori, en enero de este año, anunció que la repertorio de replicación estaba abandonando a los desarrolladores profesionales como su mercado principal.

“Hacker News era positivamente infeliz”, reconoció Masad cuando hablamos. Pero siquiera ha mirado con destino a antes, girando por completo de competir en el mercado realizado de parentela de herramientas para desarrolladores profesionales, donde compañías como Cursor, GitHub Copilot y otros están luchando, para centrarse en crear mil millones de desarrolladores de software de empleados de cuello blanco sin experiencia técnica.

“La idea de hacer que la programación sea más accesible para el individuo promedio, para el trabajador del conocimiento, positivamente, ahí es donde creemos que está nuestro mercado”, explica Masad. “Es un mercado fundamentalmente nuevo”.

En este momento, esa desafío se ve muy inteligente. Numerosos informes de este verano dijeron que los ingresos en la repertorio de replicados habían aumentado a más de $ 150 millones en ingresos anuales y Masad insinuó que ahora es aún más detención. Igualmente dijo que, a diferencia de muchas compañías de codificación propulsadas por IA, la solicitud de replicación es positiva en el beneficio bruto. En los acuerdos empresariales, que constituyen una billete cada vez viejo de los ingresos, los márgenes son “80% a 90%”, según Masad.

Es difícil demostrar dicha afirmación, pero la posición de mercado de RepliS recibió alguna empuje esta semana cuando Andreessen Horowitz lanzó su primera Noticia de gastos de IA En asociación con la firma de FinTech Mercury. Analizando los datos de transacciones de Mercury, el crónica rastreó las 50 principales compañías de aplicaciones nativas de AI en las que las nuevas empresas positivamente están gastando moneda. Mientras que los principales laboratorios OpenAi y Anthrope tomaron los dos primeros lugares, la replicación aterrizó en el número 3, superando a cualquier otra utensilio de explicación. (Vale la pena señalar: Andreessen Horowitz ha invertido en múltiples rondas de financiación para la presentación).

La rentabilidad es rara en la codificación de IA porque muchos competidores enfrentan lo que Masad fuego “la trampa negativa del beneficio bruto”. La ingenuidad es que servir a los desarrolladores profesionales con cooperación de IA puede ser intensivo en el cuenta. Contraintuitivamente, el enfoque de la presentación de replicidad en usuarios no técnicos, que parecen requerir más cooperación de IA, funciona a su distinción en el frente de maniquí de negocio para clientes empresariales como Zillow, Duolingo y Coinbase, que pagan $ 100 por asiento, más los precios basados ​​en el uso en la parte superior.

Este nuevo camino no ha estado sin algunas placas de cara. En julio, el capitalista de aventura Jason Lemkin se volvió vírico A posteriori de que la lectura más flamante del agente de IA de Replije eliminó su cojín de datos de producción con más de 100 contactos ejecutivos, fabricando 4.000 registros falsos a posteriori y luego admitió a Lemkin que “entró en pánico”. (Hay un modo de error en los agentes de IA llamados recompensas, donde los modelos se obsesionan tanto con alcanzar un cierto objetivo que hacen trampa efectivamente cuando pierden la marca).

En extensión de ponerse a la defensiva, Masad y su equipo poseían el problema. De hecho, dice Masad, en dos días, lanzaron un sistema de seguridad cibernética que separa la cojín de datos de “actos” de un sucesor de su “positivo”. La forma en que Masad lo describe, es un poco como tener dos versiones del clasificador de archivo de un sitio web: el agente de IA puede observar autónomamente en una cojín de datos de explicación, pero la cojín de datos de producción, que es lo positivo con lo que los usuarios interactúan, está completamente amurallado.

Masad me dijo que el incidente finalmente puso a la compañía en una cojín sólida, dados los problemas en torno a la seguridad que debía resolver, y rápido. “Si resuelve problemas difíciles, entonces tiene un foso tecnológico”, dijo. (Lemkin, por su parte, dice que se ha convertido en un súper sucesor de presentación de replicación a pesar de no tener circunstancias técnicos hace solo meses).

Aún así, incluso ahora, la presentación de replicación no está fuera del bosque. En todo caso, el éxito de ReplIn ha pintado un objetivo en su espalda. A enterarse, la compañía todavía enfrenta una amenaza existencial de los mismos laboratorios de IA cuyos modelos impulsan su plataforma: Anthrope y OpenAi. Ambas compañías han valiente sus propias herramientas de codificación que compiten directamente con compañías como ReplIs y Cursor, y estas compañías de modelos de cojín pueden permitirse subsidiar sus herramientas de codificación y post-entrenado sus modelos en sus propios productos, optimizando el rendimiento de una modo que las plataformas de terceros siempre pueden tener dificultades para replicar.

La superioridad de ReplIn, según Masad, radica en apuntar a usuarios no técnicos en extensión de desarrolladores profesionales, encima de la infraestructura sofisticada en torno a la implementación y la gobierno de la cojín de datos que ha construido y que las compañías de modelos de fundaciones aún no priorizan (por ahora).

Encima, la repertorio de replicación tiene otra superioridad inusual para una startup: un cofre de aniquilamiento de $ 350 millones. A pesar de percibir $ 100 millones en 2023, la compañía “no había tocado” esos fondos cuando recaudó esta última ronda, me dijo Masad. La compañía es eficaz en hacienda por diseño, aunque Masad bromeó diciendo que como patrón que creció viendo a su padre refugiado guerrear: “Una cosa que necesito ilustrarse es ser menos frugal y comenzar a vestir moneda”.

Si ese borde mantiene la presentación de la Replicación por delante de los competidores es una pregunta abierta, y es una de las cuales Masad es consciente. En este momento, el plan es avanzar las operaciones, acelerar el explicación de productos y inquirir adquisiciones, tanto los hiros de adquisición como las empresas potencialmente que trabajan en la automatización de agentes en verticales específicos. Pero para Masad, que apareció en Podcast de Joe Rogan En julio y ha pasado transformarse la fortuna de su compañía, el momento es agridulce. Cuando se le preguntó cómo se siente percibir tanta atención, sin mencionar esa valoración de $ 3 mil millones, invocó el adagio de que “esto igualmente pasará. Esto podría significar que cuando esté en una mala situación, eso pasará, pero igualmente estamos en una buena situación que pasará”.

Es una respuesta estoica de algún que pasó la viejo parte de una división trabajando en el mismo nivel de ingresos, convencido de que los agentes de IA eventualmente transformarían la programación pero incapaz de demostrarlo en el mercado. Pero una diferencia importante entre la presentación de replicación y la ola de nuevas empresas de codificación de IA ahora inundan el mercado es que Masad ha vivido a través de múltiples ciclos de exageración y ha surgido con poco relativamente diferenciado, y, según los informes, rentable.

“Aprendí a ser un poco flemático”, dijo. “Lo que importa es que hagamos lo correcto, tengamos principios y avancemos”.