Andrew Dai dejó Google DeepMind sabiendo que la IA visual era la frontera en la que quería colocar. Logró una cobro de fondos vertiginosa que resultó en una relación valoración-capital más agresiva que Máquinas pensantesque planteó una de las rondas más grandes en la historia de Estados Unidos.
En este episodio de modo de construcción, Isabelle Johannessen, presentadora y líder de Startup Battlefield, se sienta con Andrew Dai, fundador y director ejecutor de eloriano y ex investigador de Google DeepMind, para discutir cómo su empresa recaudó una ronda auténtico de 55 millones de dólares con una valoración de 300 millones de dólares pocos meses a posteriori de dejar Google.
Basándose en más de una término dedicada a ayudar a construir algunos de los sistemas de IA más influyentes del mundo, incluida la investigación que luego informó el explicación de ChatGPT, Andrew explica por qué cree que la IA visual es una de las próximas fronteras importantes de la inteligencia sintético. “Hay modelos que funcionan muy correctamente en matemáticas, muy correctamente en nuevas ideas de física y, por supuesto, la codificación es muy popular ahora… Pero un campo de acción donde el progreso ha sido extremadamente desigual es la comprensión visual y el razonamiento visual”, dijo Dai. “En Elorian, queremos crear modelos que nos permitan avanzar alrededor de la AGI visual”.
Andrew recorre el proceso de cobro de fondos desde la perspectiva del fundador, incluyendo cómo perfeccionó una visión en gran medida técnica hasta convertirla en una historia convincente que los inversores pudieran entender. Explica por qué dio prioridad a socios estratégicos como Nvidia y Menlo Ventures sobre ofertas de valoración aún mayores, y cómo designar inversores que entendieran las realidades de la construcción de IA de vanguardia resultó más valioso que simplemente maximizar el precio de su empresa.
La conversación además ofrece lecciones prácticas para los fundadores que navegan por el panorama contemporáneo de la IA en rápida progreso. Andrew comparte cómo las nuevas empresas pueden comunicar ideas técnicas complejas sin someterse de la argot, por qué la velocidad se ha convertido en una de las mayores ventajas competitivas de la IA y qué se necesita para alistar investigadores de clase mundial fuera de las grandes tecnologías.
En este episodio, aprenderá:
- Lo que buscan las principales empresas de haber de peligro cuando invierten en nuevas empresas de IA.
- Por qué la valoración más ingreso no siempre es el mejor resultado de cobro de fondos.
- Cómo presentar productos en gran medida técnicos a inversores no técnicos.
- Qué deben tener en cuenta los fundadores a la hora de designar socios de haber peligro.
- Cómo las startups pueden alistar los mejores talentos en IA remotamente de las Big Tech.
- Por qué la velocidad se ha convertido en una de las mayores ventajas competitivas de la IA.
- Cómo los fundadores pueden construir fosos duraderos a medida que evoluciona la tecnología de inteligencia sintético.
Esta temporada en el modo Build, nos sumergiremos en todos los aspectos de la cobro de fondos con expertos que tienen experiencia de primera mano en la cobro de rondas masivas de pre-semilla, la retransmisión de grandes cheques, el puesta en marcha, la salida a bolsa y la navegación por las circunstancias inesperadas del mercado que pueden cambiarlo todo.
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