Por qué nunca consigue que su médico le devuelva la citación

Gran parte de la conversación sobre la IA en la atención sanitaria se centra en el diagnosis y el descubrimiento de fármacos o en las visitas médico-paciente. Pero una parte menos visible del sistema afecta si los pacientes en realidad son atendidos, y tiene menos que ver con la cantidad de médicos en el mundo (muy pocos) y más con el trabajo burócrata (demasiado) que ocurre entre un médico de atención primaria que redacta una remisión y el consultorio de un doble que incluye a un paciente en su cronograma. Resulta que esa brecha es enorme, obstinadamente manual y atrae cada vez más el interés de los capitalistas de aventura.

Kaled Alhanafi, ex ejecutor de Lyft y Cruise, y Chetan Patel, que pasó una término construyendo dispositivos cardíacos en Medtronic, cofundaron basata posteriormente de que cada uno experimentó el problema directamente.

Para Patel, el problema se volvió personal cuando su esposa se desmayó en un revoloteo con sus hijos pequeños. Incluso con su profundo conocimiento de cardiología y los dispositivos específicos que podrían ayudarla, dice que recorrer el proceso burócrata para obtener la atención adecuada le llevó mucho más tiempo del que debería. “Tenemos los mejores médicos, tenemos algunos de los mejores medicamentos, pero la brecha en la atención es muy amplia”, afirmó.

Alhanafi describe una experiencia paralela con su propio padre, quien fue remitido a tres grupos de cardiología posteriormente de un diagnosis enfermo de arteria carótida. Según Alhanafi, sólo uno volvió a clamar al extremo de un par de semanas. Otro respondió posteriormente de que la cirugía ya estuviera hecha. El tercero todavía no ha llamado.

Estos no son resultados inusuales, como puede atestiguar casi cualquiera que haya intentado consultar a un doble en los últimos abriles. Los consultorios especializados que reciben referencias con frecuencia procesan cientos o miles de documentos (la mayoría llegan por fax) con pequeños equipos administrativos. Los consultorios pierden pacientes no porque no quieran verlos, argumenta la compañía, sino porque no pueden aventajar el retraso en la admisión.

Basata, fundada hace dos abriles en Phoenix, está intentando solucionar este problema. Cuando llega una derivación (por desgracia, todavía normalmente por fax), el sistema de Basata lee y procesa el documento, extrae la información clínica relevante y luego un agente de voz de IA fogosidad al paciente directamente para programar la cita.

Los pacientes asimismo pueden clamar al consultorio a cualquier hora y comunicarse con un agente de inteligencia industrial que puede objetar preguntas o manejar deposición administrativas comunes, como renovaciones de recetas. Alhanafi dice que la compañía tiene grabaciones de pacientes audiblemente sorprendidos por la prontitud con la que se les contacta posteriormente de enviarles una derivación. El objetivo, dice, es que el paciente tenga una cita programada cuando llegue a su automóvil en el estacionamiento posteriormente de ver a su médico de atención primaria.

La compañía se integra con los sistemas de registros médicos electrónicos que en sinceridad utilizan especialidades específicas, por lo que dice que ha actuado con cuidado (primero cardiología, luego urología) en extensión de intentar atender todos los rincones del mercado a la vez. Los fundadores dicen que recientemente rechazaron un gran acuerdo en una específico que aún no han mapeado lo suficiente como para sentirse seguros de que lo hará perfectamente.

El maniquí de ingresos se basamento en el uso: las prácticas pagan por documento procesado y por citación atendida, en extensión de por asiento. La compañía dice que ha procesado derivaciones de aproximadamente 500.000 pacientes hasta la plazo, de las cuales más o menos de 100.000 llegaron solo en el extremo mes.

Basata dice que ha recaudado 24,5 millones de dólares en total, incluida una nueva ronda Serie A de 21 millones de dólares liderada por Lan Xuezhao de Basis Set Ventures, quien comenzó su carrera modelando el cerebro humano como investigadora de doctorado antiguamente de ocurrir a la organización corporativa en McKinsey y Dropbox y, finalmente, a la inversión. Incluso participó Cowboy Ventures, fundada por Aileen Lee, al igual que Conquista Treyger, ex socia militar de Felicis Ventures que recientemente creó su propia empresa de aventura, Sofeon (esta es su primera inversión).

El espacio se está llenando. Tennr, una startup con sede en Nueva York fundada en 2021, ha recaudado más de 160 millones de dólares hasta la plazo, incluidos Andreessen Horowitz, IVP, Lightspeed y Google Ventures, y ahora está valorada en $605 millones. Tennr se centra en gran medida en la inteligencia de documentos y dice que ha creado modelos de verbo patentados entrenados en decenas de millones de documentos médicos. Assort Health, respaldado por Lightspeed, se enfoca en automatizar la comunicación telefónica con pacientes para consultorios especializados y el año pasado obtuvo un Valoración de 750 millones de dólares.

Lee dijo que los abriles de experiencia de los fundadores son una delantera en un espacio que está saciado de competidores perfectamente financiados. “Hay muchos (VC) persiguiendo a los que abandonaron la escuela secundaria y la universidad, pero cuando vendes a consultorios médicos, la confianza es un gran problema”, dijo. “Estos médicos quieren mirarte a los luceros y conocer que pueden contar contigo”.

Mientras tanto, los fundadores de Basata argumentan que su diferenciación radica en combinar ambas capacidades en un único flujo de trabajo de extremo a extremo adaptado a especialidades específicas en extensión de crear una aparejo que maneje solo una parte del proceso. Esto puede ser más difícil de sostener a medida que se expanden los competidores mejor financiados, pero aquí hay claramente una señal del mercado.

Por supuesto, como muchas empresas de inteligencia industrial que automatizan el trabajo que realizan los humanos actualmente, Basata eventualmente enfrentará una pregunta más difícil sobre dónde está la crencha entre aumentar trabajadores y desplazarlos. Por ahora, los fundadores dicen que el personal burócrata con el que trabajan no está preocupado por eso; están más preocupados por ahogarse. De hecho, Alhanafi señala que el personal burócrata de los consultorios especializados a menudo ha desempeñado sus funciones durante décadas y conoce el trabajo íntimamente; asimismo están enterrados en un comba que ningún número legítimo de contrataciones podría absorber por completo.

Si la IA simplemente amplía lo que estos trabajadores pueden hacer o gradualmente hace que muchas de sus funciones sean innecesarias es una cuestión que se aplica mucho más allá de la atención médica. Por ahora, el discurso de Basata es el primero: que liberar a los administradores de las partes más repetitivas del trabajo los hace mejores en el resto. A enjuiciar por una estadística compartida por Alhanafi (que el 70% de los nuevos acuerdos de la compañía ahora llegan de boca en boca), parece que las personas más cercanas al problema encuentran ese argumento convincente.

En la foto de hacia lo alto, de izquierda a derecha: Chetan Patel, cofundador y presidente de Basata; Kaled Alhanafi, director ejecutor de la empresa; y Vivin Paliath, tercer cofundador y director de tecnología de la empresa.