A16z VC quiere que los fundadores dejen de estresarse por las locas cifras de ARR

El auge (o quizás la burbuja) de la inversión en IA es poco que Silicon Valley ha conocido muchas veces ayer: una fiebre del oro de metálico de haber de peligro arrojado a la gran novedad. Pero un aspecto de ello es completamente único para estos tiempos: las startups se disparan desde $0 hasta $100 millones en ingresos recurrentes anuales, a veces en cuestión de meses.

Se dice en la calle que muchos capitalistas de peligro ni siquiera miran una startup que no esté en la autopista ARR, apuntando a $100 millones en ARR ayer de su Serie A ronda de financiación.

Pero Jennifer Li⁠, socia universal de Andreessen Horowitz, que ayuda a supervisar muchas de las empresas de IA más importantes de la empresa, advierte que parte de la manía de ARR se friso en mitos.

“No todos los TRR son iguales, y siquiera todo el crecimiento es igual” Li dijo en un episodio del podcast Equity de TechCrunch.. Dijo que era especialmente escéptica en presencia de un fundador que anunciaba cifras espectaculares de ARR o un crecimiento en un tweet.

Ahora adecuadamente, existe un término legal y adecuadamente agradecido en contabilidad llamado ingresos recurrentes anuales, que se refiere al valía anualizado de los ingresos por suscripción recurrentes contratados. Básicamente, se tráfico de un nivel de ingresos resguardado porque proviene de clientes con arreglo.

Pero lo que muchos de estos fundadores tuitean es en ingenuidad la “tasa de ejecución de ingresos”: tomar el metálico pagado en un período de tiempo y anualizarlo. Eso no es lo mismo.

“Hay muchos matices que faltan en esa conversación sobre la calidad, retención y durabilidad del negocio”, advirtió Li.

Es posible que un fundador haya tenido un mes excelente de ventas, pero no todos los meses necesariamente lo repetirán. O una startup puede tener muchos clientes a corto plazo realizando programas piloto, por lo que no se garantiza que los ingresos se mantengan luego del período piloto.

Normalmente, tales alardes sobre el crecimiento a través de tweets deben ser tratados como lo que son: no creas todo lo que lees en Internet al pie de la signo.

Pero adecuado a que el rápido crecimiento es un sello distintivo de las nuevas empresas de inteligencia químico, tales afirmaciones están “introduciendo mucha ansiedad” a los fundadores inexpertos que ahora se preguntan cómo pueden ocurrir instantáneamente de cero a 100 millones de dólares, dijo.

La respuesta de Li: “No es así. Claro, es una gran aspiración, pero no es necesario construir un negocio de esa guisa, para optimizarlo solamente para el crecimiento de los ingresos”.

Dijo que una mejor guisa de pensarlo es: cómo crecer de guisa sostenible, donde una vez que los clientes se registran, se quedan y amplían su pago en su empresa. Esto puede aceptar a “crecer 5 o 10 veces año tras año”, dijo Li, es sostener, un crecimiento de 1 millón de dólares a entre 5 y 10 millones de dólares en el primer año, a entre 25 y 50 millones de dólares en el segundo año, y así sucesivamente.

Li señaló que se tráfico de niveles de crecimiento todavía “inauditos”. Si se combina con clientes satisfechos (es sostener, altas tasas de retención), esas nuevas empresas encontrarán inversores dispuestos a respaldarlas.

Por supuesto, algunas de las empresas de cartera del agrupación a16z de Li (el equipo de infraestructura) han apurado ese tipo de números ARR de carrera: Cursor, ElevenLabs y Fal.ai. Pero ese crecimiento está adherido a los “negocios duraderos”, dijo Li, y agregó: “Hay verdaderas razones detrás de cada uno de ellos”.

Li todavía dijo que ese tipo de crecimiento viene con su propio conjunto de problemas operativos, como la contratación.

“¿Cómo contratamos, no rápido, sino a las personas adecuadas que verdaderamente puedan saltar a este tipo de velocidad y civilización”, dijo? Y la respuesta es: no fácilmente.

Eso significa que esas primeras 100 personas desempeñan muchos papeles y es probable que se produzcan errores. El año pasado, Cursor, por ejemplo, enfureció a su colchoneta de clientes. con un cambio de precios mal implementado.

Li señaló que otras empresas emergentes de rápido crecimiento se enfrentan a cuestiones legales y de cumplimiento ayer de tener sistemas instalados o enfrentan nuevos problemas de la era de la IA, como contrarrestar los deepfakes.

Entonces, si adecuadamente un crecimiento vertiginoso puede ser un buen problema, todavía es un poco como: ten cuidado con lo que deseas.

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