La startup de la ex ejecutiva de OpenAI Mira Murati, Thinking Machines Lab, ha firmado un nuevo acuerdo multimillonario para ampliar su uso de la infraestructura de IA de Google Cloud, incluidos los sistemas impulsados por las últimas GPU de Nvidia, según ha sabido TechCrunch en monopolio.
El acuerdo está valorado en miles de millones de un solo dígito, según una fuente familiarizada con el asunto, e incluye acercamiento a los últimos sistemas de inteligencia industrial de Google construidos sobre los nuevos chips GB300 de Nvidia, pegado con servicios de infraestructura para respaldar el entrenamiento y la implementación de modelos.
Google ha estado logrando activamente una serie de acuerdos en la abundancia con desarrolladores de inteligencia industrial, con el objetivo de combinar sus ofertas de abundancia con otros servicios como almacenamiento, un motor Kubernetes y Spanner, su producto de saco de datos. A principios de este mes, Anthropic firmó un acuerdo con Google y Broadcom para múltiples gigavatios de capacidad de mecanismo de procesamiento tensorial (TPU) (estos son los chips de inteligencia industrial diseñados a medida de Google para cargas de trabajo de enseñanza obligatorio).
Pero la competencia es feroz. Esta misma semana, Anthropic asimismo firmó un nuevo acuerdo con Amazon para afianzar hasta 5 gigavatios de capacidad para entrenar e implementar a Claude.
A principios de este año, Thinking Machines se asoció con Nvidia en un acuerdo que incluía una inversión del fabricante de chips. Pero esta es la primera vez que el laboratorio llega a un acuerdo con un proveedor de servicios en la abundancia. El acuerdo no es exclusivo, por lo que Thinking Machines puede utilizar múltiples proveedores de abundancia con el tiempo, pero sigue siendo una señal de que Google está buscando comprobar pronto laboratorios fronterizos de rápido crecimiento.
Murati dejó su trabajo como tecnóloga patriarca de OpenAI y fundó Thinking Machines en febrero de 2025. La empresa, que poco posteriormente recaudó una ronda auténtico de 2.000 millones de dólares en una Valoración de 12 mil millones de dólaresse ha mantenido muy reservado, pero lanzó su primer producto en octubre. Apodado Cañíes una utensilio que automatiza la creación de modelos de IA de frontera personalizados.
El acuerdo del miércoles proporcionó una idea de lo que está desarrollando Thinking Machines. En un comunicado de prensa, Google señaló que puede soportar las cargas de trabajo de enseñanza por refuerzo de la startup, en las que se cimiento la cimentación de Tinker. El enseñanza por refuerzo es un enfoque de capacitación que ha sustentado los avances recientes en los laboratorios, incluidos DeepMind y OpenAI, y la escalera del acuerdo con Google Cloud refleja cuán costoso computacionalmente puede presentarse a ser ese trabajo.
Evento tecnológico
San Francisco, California
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13-15 de octubre de 2026
Thinking Machines se encuentra entre los primeros clientes de Google Cloud en aceptar a sus sistemas con tecnología GB300, que ofrecen una progreso del doble en la velocidad de entrenamiento y servicio en comparación con las GPU de la gestación preparatorio, según Google.
“Google Cloud nos hizo funcionar a una velocidad récord con la confiabilidad que exigimos”, dijo en un comunicado Myle Ott, investigador fundador de Thinking Machines.
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