El impacto de la Inteligencia Sintético en el empleo se ha convertido en uno de los debates más definitorios del momento, y organizaciones internacionales, académicos y empresas de contratación publican periódicamente proyecciones sobre qué profesiones corren viejo peligro.
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Una nueva entrada en ese abarrotado campo proviene ahora de uno de los gigantes de la IA.
Anthropic, la empresa detrás de Claude, ha publicado un referencia titulado Impactos de la IA en el mercado profesional: una nueva medida y evidencia temprana, basado en sus propios datos de uso en el mundo existente.
Capacidad teórica contra exposición observada
El referencia introduce una nueva medida citación “exposición observada”, diseñada para cuantificar no sólo qué tareas los modelos de jerga grandes teóricamente podrían acelerar, sino además cuáles ya se están automatizando en la habilidad.
La distinción importa: la capacidad teórica refleja lo que la IA podría hacer, mientras que la exposición observada refleja lo que verdaderamente está haciendo.
Máxima cobertura teórica de IA: informática, matemáticas, negocios y finanzas
La cobertura teórica de IA supera el 80% en varios grupos ocupacionales de los 22 analizados. Las ocupaciones de informática y matemáticas, así como las de negocios y finanzas, tienen la viejo cobertura teórica de IA, ambas con un 94,3%.
Otros grupos con capacidad teórica superior al 80% incluyen mandato (91,3%), oficina y apoyo oficinista (90%), procesal (89%), edificio e ingeniería (84,8%) y artes y medios (83,7%).
En cinco grupos ocupacionales adicionales, el beneficio de penetración de LLM supera el 50%.
Estos incluyen ciencias biológicas y sociales (77%), ventas (62%), educación y bibliotecas (61,7%), profesionales de la lozanía (59,9%) y servicios sociales (50,5%).
El campo de acción roja de en lo alto, basada en datos del Índice Crematístico Antrópico, muestra cómo la multitud usa a Claude en entornos profesionales.
“A medida que avancen las capacidades, se extienda la acogida y se profundice el despliegue, el campo de acción roja crecerá hasta cubrir el garzo. Todavía hay una gran campo de acción descubierta; muchas tareas, por supuesto, permanecen fuera del resonancia de la IA, desde trabajos agrícolas físicos como podar árboles y ejecutar maquinaria agrícola hasta tareas legales como representar a clientes en los tribunales”, dice el referencia.
El ‘potencial’ más bajo incluye el transporte, la agricultura y la comida.
La cobertura teórica de la IA es más desprecio en el mantenimiento de tierras, donde solo el 3,9% de los puestos de trabajo de este peña están teóricamente abiertos al uso de la IA.
El transporte (12,1%), la agricultura (15,7%), los alimentos y servicios (16,9%), la construcción (16,9%), el cuidado personal (18,2%), la instalación y reparación (18,4%) y la producción (19%) además tienen una cobertura teórica de IA significativamente pequeño, todas por debajo del 20%.
Esto sugiere que puede tener menos espacio potencial para el uso de la IA en estos sectores.
La cobertura teórica de la IA además es pequeño en el apoyo retrete (28,5%) y los servicios de protección (31,6%).
Veterano exposición observada: Computadora, matemáticas, oficina y despacho
La pregunta más importante es hasta qué punto la capacidad teórica se ha convertido en exposición observada, lo que muestra el peligro de desplazamiento de la IA.
Las ocupaciones de informática y matemáticas tienen la viejo cobertura de IA observada con un 35,8%, seguidas de cerca por las funciones de oficina y administrativas (34,3%).
Todavía se acercan a estos niveles los negocios y finanzas (28,4%) y las ventas (26,9%).
Las ocupaciones jurídicas (20,4%), artes y medios (19,2%) y educación y bibliotecas (18,2%) además tienen una exposición observada a la IA relativamente reincorporación, más o menos del 20%.
Exposición observada como porcentaje de la capacidad teórica de IA
La relación entre la exposición observada y la capacidad teórica muestra hasta qué punto este potencial ya se está aprovechando.
Las ventas encabezan la nómina con un 43% (27% frente a 62%), seguidas por los trabajos de oficina y administrativos (38%) y las ocupaciones de informática y matemáticas (38%).
La exposición observada como porcentaje de la capacidad teórica de la IA es del 30% en negocios y finanzas, y en ocupaciones de educación y bibliotecas.
Mientras que la edificio y la ingeniería tienen una capacidad teórica muy reincorporación (85%), la proporción es sólo del 5%.
Ocupaciones más expuestas: Programadores informáticos y representantes de atención al cliente.
Entre las ocupaciones individuales, los programadores de computadoras muestran la viejo exposición observada a la IA con un 74,5%.
Los representantes de atención al cliente (70,1%), los ingresadores de datos (67,1%) y los especialistas en registros médicos (66,7%) además se encuentran entre los más expuestos.
Le siguen los analistas de investigación de mercados y especialistas en marketing con un 64,8%, así como los representantes de ventas en los sectores mayorista y manufacturero, excepto productos técnicos y científicos (62,8%).
Los datos además arrojan luz sobre quiénes están más expuestos. Los trabajadores de las profesiones de viejo peligro tienden a ser mayores, tener más educación, estar mejor remunerados y es más probable que sean mujeres.
Sin requisa, al menos hasta ahora, la exposición no se ha traducido en desempleo.
El referencia no encontró ningún aumento sistemático del desempleo entre los trabajadores en ocupaciones muy expuestas desde finales de 2022, aunque sí encontró evidencia sugerente de que la contratación de trabajadores más jóvenes se ha desacelerado en esos mismos campos, un detalle que vale la pena observar.
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