A medida que crece la demanda de IA empresarial que dé prioridad a la privacidad y que pueda ejecutarse sin destinar datos confidenciales a la cirro, Goma puntual ha recaudado 8 millones de dólares de Qualcomm Ventures en una extensión estratégica de Serie B para progresar su tecnología de revisión de contratos en el dispositivo para flujos de trabajo legales regulados.

La extensión valora SpotDraft en más o menos de $ 380 millones, dijo la startup a TechCrunch, casi el doble de su valoración posterior al mosca de $ 190 millones posteriormente de su $ 56 millones Serie B en febrero del año pasado.

En todos los sectores regulados, las empresas se han movido rápidamente para probar la IA generativa, pero las preocupaciones sobre la privacidad, la seguridad y la gobernanza de los datos siguen ralentizando la apadrinamiento de flujos de trabajo sensibles, especialmente en el ámbito procesal, donde los contratos pueden incluir información privilegiada, propiedad intelectual, precios y condiciones de trato. La investigación de la industria ha consistentemente impresionado la seguridad y la privacidad de los datos como barreras esencia para una implementación más amplia de GenAI en servicios profesionales, lo que empuja a proveedores como SpotDraft a apañarse arquitecturas que mantengan la inteligencia de arreglo central en el dispositivo del agraciado en división de enrutarla a través de la cirro.

En la Cumbre Snapdragon 2025 de Qualcomm, SpotDraft demostrado su flujo de trabajo VerifAI se ejecuta de un extremo a otro en computadoras portátiles con tecnología Snapdragon X Elite, ejecutando revisiones y ediciones de contratos sin conexión mientras se mantiene el documento en la máquina recinto. SpotDraft dijo que la conectividad a Internet aún es necesaria para las funciones de inicio de sesión, licencias y colaboración, pero la revisión de contratos, la puntuación de riesgos y la corrección de errores pueden ejecutarse completamente sin conexión sin destinar documentos a la cirro.

SpotDraft considera que lo procesal es un campo de pruebas temprano para la IA empresarial en el dispositivo, argumentando que los contratos confidenciales a menudo no pueden enrutarse a través de modelos de cirro externos adecuado a limitaciones de privacidad, seguridad y cumplimiento.

“El futuro de cómo será la IA empresarial: en este momento, tiene que activo una IA que esté cerca del documento, que sea crítica para la privacidad, sensible a la latencia (y) legalmente sensible, y esas son las cosas que se moverán en el dispositivo”, dijo Shashank Bijapur (en la foto de en lo alto, izquierda), cofundador y director ejecutante de SpotDraft, en una entrevista.

SpotDraft dice que la capacidad del dispositivo de VerifAI se extiende más allá de la simple procreación de resúmenes, con la aparejo diseñada para aplicar guías y recomendaciones directamente adentro de Microsoft Word, la forma en que ya trabajan los equipos legales. “VerifAI comparará un arreglo con sus pautas, sus manuales y sus políticas anteriores”, dijo Madhav Bhagat (en la foto de en lo alto, a la derecha), cofundador y director de tecnología de SpotDraft.

Bijapur dijo a TechCrunch que la demanda de IA en los dispositivos está surgiendo más claramente en sectores estrictamente regulados, incluidos el de defensa y el farmacéutico, donde las revisiones de seguridad internas y los requisitos de residencia de datos pueden parar o encerrar el uso de herramientas de IA basadas en la cirro para documentos confidenciales.

Los modelos en dispositivos han cerrado rápidamente la brecha con los sistemas basados ​​en la cirro, tanto en calidad de salida como en tiempos de respuesta, dijo Bhagat. “Ahora hemos llegado a un división donde, en términos de evaluación, estamos viendo tan solo un 5% de diferencia entre los modelos fronterizos y algunos de estos modelos de dispositivos ajustados”, dijo, y agregó que las velocidades en los chips más nuevos son ahora “un tercio de lo que obtenemos en la cirro”.

Desde su tiro en 2017, SpotDraft dijo que ha llegado a más de 700 clientes, frente a los más o menos de 400 en febrero del año pasado, y cuenta con Apollo.io, Panasonic, Zeplin y Whatfix entre sus usuarios. La compañía dijo que la apadrinamiento está aumentando en su plataforma de trámite del ciclo de vida de los contratos, con clientes que ahora procesan más de 1 millón de contratos al año, volúmenes de contratos que crecen un 173% año tras año y casi 50.000 usuarios activos mensuales. Igualmente prórroga un crecimiento interanual de los ingresos del 100% en 2026, posteriormente de crecer un 169% en 2024 y registrar una tasa de crecimiento similar en 2025, aunque no compartió cifras de ingresos específicas.

SpotDraft planea utilizar el nuevo hacienda para profundizar sus capacidades de productos e inteligencia industrial y expandir su presencia empresarial en América, la región EMEA (Europa, Medio Oriente y África) e India, dijo Bijapur, y agregó que la décimo de Qualcomm se extiende más allá del financiamiento con destino a el avance conjunto y los esfuerzos de comercialización para implementaciones en dispositivos. El flujo de trabajo en el dispositivo de la startup está actualmente arreglado para un conjunto constreñido de clientes, y los fundadores esperan que se expanda más ampliamente a medida que el hardware de PC con IA compatible esté más arreglado.

“La capacidad de SpotDraft para implementar sus modelos patentados de forma segura en el dispositivo utilizando plataformas Snapdragon representa un avance significativo para una industria crítica para la privacidad”, dijo Quinn Li, vicepresidente senior de Qualcomm Technologies y director total de Qualcomm Ventures.

SpotDraft, con sede en Bengaluru y Nueva York, dijo que tiene un equipo de más de 300 empleados, incluidos entre 15 y 20 en los EE. UU., donde tiene su sede el director de operaciones Akshay Verma, y ​​de cuatro a cinco en el Reino Unido, y el resto de la fuerza sindical en Bengaluru.

Hasta la plazo, la startup ha recaudado 92 millones de dólares, incluida la última inversión de Qualcomm Ventures. Sus primeros inversores incluir Vertex Growth Singapore, Trident Growth Partners, Xeed VC, Arkam Ventures y Prosus Ventures.