En CES 2026Nvidia lanzó Alpamayo, una nueva comunidad de modelos de inteligencia industrial de código rajado, herramientas de simulación y conjuntos de datos para entrenar robots físicos y vehículos que están diseñados para ayudar a los vehículos autónomos a razonar en situaciones de conducción complejas.

“El momento ChatGPT para la IA física está aquí: cuando las máquinas comiencen a comprender, razonar y comportarse en el mundo efectivo”, dijo el director ejecutor de Nvidia, Jensen Huang, en un comunicado. “Alpamayo aporta razonamiento a los vehículos autónomos, permitiéndoles pensar en escenarios poco comunes, conducir de forma segura en entornos complejos y explicar sus decisiones de conducción”.

En el núcleo de la nueva comunidad de Nvidia se encuentra Alpamayo 1, un maniquí de bono de lengua de visión (VLA) basado en la razón y una condena de pensamiento de 10 mil millones de parámetros que permite que un AV piense más como un humano para que pueda resolver casos extremos complejos, como cómo navegar en un semáforo en una intersección concurrida, sin experiencia previa.

“Lo hace dividiendo los problemas en pasos, razonando todas las posibilidades y luego seleccionando el camino más seguro”, dijo el lunes Ali Kani, vicepresidente de automovilismo de Nvidia, durante una conferencia de prensa.

El código subyacente de Alpamayo 1 está habitable en Hugging Face. Los desarrolladores pueden ajustar Alpamayo en versiones más pequeñas y más rápidas para el expansión de vehículos, usarlo para entrenar sistemas de conducción más simples o crear herramientas sobre él, como sistemas de etiquetado maquinal que etiquetan automáticamente datos de video o evaluadores que verifican si un automóvil tomó una valor inteligente.

“Asimismo pueden utilizar Cosmos para producir datos sintéticos y luego entrenar y probar su aplicación AV basada en Alpamayo en la combinación del conjunto de datos reales y sintéticos”, dijo Kani. Cosmos es La marca Nvidia de modelos mundiales generativossistemas de inteligencia industrial que crean una representación de un entorno físico para que puedan hacer predicciones y tomar acciones.

Como parte del tirada de Alpamayo, Nvidia asimismo está lanzando un conjunto de datos abiertos con más de 1700 horas de datos de conducción recopilados en una variedad de geografías y condiciones, que cubren escenarios raros y complejos del mundo efectivo. Encima, la empresa está lanzando AlpaSim, un ámbito de simulación de código rajado para validar sistemas de conducción autónoma. Adecuado en GitHub, AlpaSim está diseñado para entretener condiciones de conducción del mundo efectivo, desde sensores hasta el tráfico, para que los desarrolladores puedan probar sistemas a escalera de forma segura.