Pregunte a las personas que crean IA generativa para qué sirve la IA generativa en este momento (qué es lo que en realidad les entusiasma) y muchos le dirán: codificar.
Todos, desde los gigantes de la IA establecidos hasta las nuevas empresas, prometen tolerar a los asistentes de codificación al posterior nivel. En ocupación de proporcionar a los desarrolladores una especie de autocompletado potente, esta próxima concepción puede crear prototipos, probar y depurar código por usted. El resultado es que los desarrolladores podrían convertirse esencialmente en administradores, que podrían ofrendar más tiempo a revisar y corregir el código escrito por un maniquí que a escribirlo ellos mismos desde cero.
Pero hay más. Muchas de las personas que construyen asistentes de codificación generativa piensan que podrían ser una vía rápida con destino a la inteligencia químico normal, la hipotética tecnología sobrehumana que varias empresas importantes afirman tener en la mira.Analizar la historia completa.
—Will Douglas Paraíso
OpenAI ha creado un maniquí de IA para la ciencia de la duración
Cuando piensas en las contribuciones de la IA a la ciencia, probablemente piensas en AlphaFold, el software de plegado de proteínas de Google DeepMind. que le valió a su creador el Premio Nobel el año pasado. Ahora OpenAI dice que además está entrando en el movilidad comprobado, con un maniquí para diseñar proteínas.
La compañía dice que ha desarrollado un maniquí de habla que imagina proteínas capaces de convertir células normales en células causa, y que ha superado cómodamente a los humanos en esta tarea.
El trabajo representa el primer maniquí de OpenAI centrado en datos biológicos y su primera afirmación pública de que sus modelos pueden ofrecer resultados científicos inesperados. Pero hasta que científicos externos no lo tengan en sus manos, no podremos sostener cuán impresionante es en realidad. Analizar la historia completa.
—Antonio Regalado
