La Administración Federal de Aviación de Estados Unidos (FAA) avanza en el despliegue del programa SMART, una iniciativa adjudicada en junio a la empresa Air Space Intelligence, con sede en Boston, como parte de un contrato de 875 millones de dólares con una duración de 12 años. El proyecto busca integrar herramientas de predicción en la gestión del tráfico aéreo, en medio de interrogantes sobre los mecanismos de responsabilidad ante posibles fallos de predicción y los límites de su aplicación.
El contrato contempla también la creación de un sistema de Servicios y Datos de Gestión de Flujo, concebido para sustituir a la plataforma actual en el Centro de Mando del Sistema de Control del Tráfico Aéreo de la FAA, ubicado en Virginia. De acuerdo con lo explicado por el analista Mann en la revista Global Airspace Radar Magazine, este nuevo sistema de gestión de flujo servirá como la infraestructura principal, mientras que SMART actuará como una capa predictiva sobre dicha base.
Dudas sobre la tecnología y alcance operativo
Por el momento, no se ha precisado qué tipo de modelos de tecnología predictiva o aprendizaje se utilizan en el desarrollo de SMART. La diferencia entre arquitecturas técnicas es relevante: mientras que los modelos deterministas tradicionales siguen reglas lógicas predefinidas para entregar resultados idénticos de manera constante, los modelos de aprendizaje automático analizan patrones estadísticos para calcular probabilidades. Por su parte, los modelos de tipo generativo pueden ofrecer respuestas cambiantes e imprecisas.
En paralelo a este desarrollo, Air Space Intelligence sostiene que su plataforma independiente Flyways AI colabora ya en la gestión de más del 40 por ciento del tráfico aéreo estadounidense mediante alianzas con aerolíneas como Alaska Airlines. Dicho sistema emplea un gemelo digital en 4D del espacio aéreo nacional para anticipar condiciones meteorológicas y del flujo de vuelos.
Respecto a la fase inicial de SMART, la FAA señaló en junio que su aplicación se limitaría a aeronaves que transiten a partir de los 24.000 pies de altitud. En este nivel, el software gestionaría el tráfico de crucero en ese espacio aéreo, además de las trayectorias de ascenso y descenso conectadas con los aeropuertos metropolitanos.
Criterios de expansión y modernización de infraestructura
En declaraciones recabadas sobre el proyecto, Mann planteó dudas sobre si se mantendrá esa restricción de altitud y señaló que los factores clave para evaluar una futura expansión del sistema deben incluir:
- El rendimiento probado bajo cargas de trabajo reales y con datos degradados, en lugar de pruebas en entornos de demostración.
- Una confirmación por escrito que defina la titularidad y responsabilidad del resultado cuando una predicción resulte errónea.
El desarrollo de esta tecnología predictiva se produce en un contexto de modernización más amplio. Según detalló Mann en una publicación en Substack, la FAA enfrenta un esfuerzo multimillonario para renovar equipos obsoletos de control y gestión del tráfico aéreo. Esta reestructuración incluye el reemplazo de cientos de sistemas de radar instalados en la década de 1980, así como la actualización de radios, líneas de telecomunicaciones y conmutadores de voz que conectan las comunicaciones entre pilotos y controladores aéreos.
