“La IA está pasando por un punto de inflexión”, dijo Jensen Huang, CEO de Nvidia, a una enorme multitud a Conferencia de Tecnología GPU de NVIDIA (GTC) el martes.
Los increíbles 25,000 asistentes en persona acudieron en masa a San José, California, para el evento de cinco días, lo que lo ganó apodos geniales como el “Superbowl of Ai” y el “Ai Woodstock”. Hay más exagerado que nunca en torno a la inteligencia fabricado, y Divulgación de Deepseekque sacudió la confianza en Nvidia, solo alimentó aún más la anticipación para este evento.
Si no pudo asistir al evento de una semana, no se preocupe, lo tenemos cubierto. Aquí está nuestro desglose de los anuncios de productos, revela Androide, asociaciones emocionantes y lo que significa todo para el futuro.
NVIDIA está centrado en la innovación
Con un beso profundo en los talones de Nvidia, los entusiastas de la IA e inversores esperaban ansiosamente el discurso de comprensión de Huang. Durante su nota esencia de dos horas, Huang anunció una variedad de futuras actualizaciones de productos, manteniendo una velocidad que recuerda al maniquí de ciclo de productos de Apple con actualizaciones cada año para satisfacer la creciente demanda.
Nvidia anuncios de productos:
- Blackwell Exaltado: Habitable en la segunda parte de este año, la nueva dispositivo de procesamiento de gráficos (GPU) presenta más memoria que la GPU de Blackwell coetáneo, lo que le permite reconocer modelos de IA más grandes.
- Margen Rubin: Este sistema informático de próxima vivientes incluye Margen, una dispositivo de procesamiento central personalizada (CPU) y una nueva edificio de GPU (Rubin). Rubin habilitará transferencias de datos más rápidas entre chips, un divisor esencia para sistemas de IA expansivos que requieren múltiples chips y priorizar la eficiencia. Anejo con el procesador de diseño personalizado, Margen, se aplazamiento que el sistema Margen Rubin supere la edificio de Blackwell. Su primera iteración se lanzará en la segunda parte de 2026, con Margen Rubin Exaltado siguiendo en 2027.
- Feynman: Saliendo en 2027, reemplazará a Margen Rubin Exaltado.
¿Qué quiere opinar esto? La rápida iteración de los diseños de chips de Nvidia se produce cuando los competidores como AMD, Intel y las nuevas empresas especializadas de chips de IA están ganando impulso. La compañía claramente siente la presión de Deepseek y otros retadores que están desarrollando aceleradores de IA alternativos. Al apoyar un ciclo de aggiornamento anual similar a una Apple, Nvidia intenta seguir varios pasos por delante de la competencia mientras mantiene a sus clientes existentes bloqueados.
Nvidia está evolucionando para ser más que un proveedor de chips de IA
Desde tacos hasta automóviles, Nvidia está haciendo un cambio importante de ser simplemente un proveedor de chips a convertirse en una compañía de soluciones de IA de extremo a extremo. Revisemos algunas de las colaboraciones, integraciones y asociaciones más emocionantes anunciadas.
Normal Motors y Nvidia
Se acercan los autos autónomos.
Nvidia anunció un Colaboración con Normal Motorsel anciano fabricante de automóviles estadounidense, para acelerar el expansión de vehículos autónomos en América del Ideal. Nvidia Drive AGX hará posible los autos autónomos con sistemas avanzados de colaboración para conductores y seguridad en la cabina. Las dos compañías igualmente optimizarán la planificación y la robótica de factoría de GM utilizando las plataformas informáticas aceleradas de NVIDIA, incluidas Nvidia Omniverse y Nvidia Cosmos.
¡Yum! Marcas y nvidia
Taco Bell hará más supremes Crunchwrap que nunca en el futuro cercano.
¡Yum! Brands, la empresa matriz de Taco Bell, está integrando Nvidia AI Solutions en sus operaciones de restaurantes. Ahora los clientes experimentarán los pedidos de entrada y los pedidos telefónicos de orden de voz que funcionan con IA. Esta aggiornamento es Llegando a 500 restaurantes en el segundo trimestre de este año. Sin más error humano o ineficiencias, ¡mmm! Cree que este cambio futurista aumentará las ventas.
¡Yum! Brands igualmente posee las marcas KFC, Pizza Hut y Habit Burger & Grill.
Oracle y Nvidia
Todos han estado hablando de AI agente hace poco; Oracle y Nvidia han estado escuchando. Las dos compañías tecnológicas masivas están combinando fuerzas para solucionar la implementación de la IA de la agente.
Oracle Cloud Infraestructura (OCI) y Nvidia AI Enterprise se integraráhaciendo 160 herramientas de IA y más de 100 microserveres NIM disponibles de forma nativa a través de OCI. Esto reducirá el esfuerzo necesario para que las organizaciones empresariales implementen modelos.
“Las ofertas de NVIDIA, emparejadas con la flexibilidad, escalabilidad, rendimiento y seguridad de OCI, acelerarán la prohijamiento de IA y ayudarán a los clientes a obtener más valía de sus datos”, dijo el CEO de Oracle, Safra Catz.
¿Qué quiere opinar esto? Al integrarse directamente con los proveedores de la nimbo y las aplicaciones específicas de la industria, NVIDIA está creando múltiples flujos de ingresos que se extienden mucho más allá de las ventas de hardware. Este enfoque de integración erguido hace que sea significativamente más difícil para los competidores desplazarlos, incluso si desarrollan chips técnicamente superiores.
La computación cuántica tuvo un buen día
Durante el “día cuántico” de GTC el jueves, Huang Admitió que estaba desacertado Para descartar la computación cuántica en enero. Había dicho entonces que la tecnología tardaría de 15 a 30 primaveras en ser bártulos, y sus comentarios enviaron acciones cuánticas extirpar.
Entonces, ¿qué ha cambiado?
Nvidia ahora está apoyando activamente la investigación cuántica. Huang anunció el Centro de investigación cuántica acelerada (NVAQC) en Boston, que albergará una supercomputadora con 576 GPU de Blackwell y permitirá a las compañías cuánticas colaborar con los investigadores del Instituto de Tecnología de Harvard y Massachusetts.
“La computación cuántica aumentará las supercomputadoras de IA para acometer algunos de los problemas más importantes del mundo, desde el descubrimiento de fármacos hasta el expansión de materiales”, dijo Huang.
¿Qué quiere opinar esto? El pivote de Nvidia en la computación cuántica es revelador. En división de descartarla como una tecnología de futuro distante, la compañía ahora se está posicionando como un facilitador de la investigación cuántica a través de fortuna informáticos clásicos. Esta organización permite que NVIDIA participe en los avances cuánticos sin dejarse llevar su maniquí de negocio principal, asegurando la relevancia independientemente de cuándo la computación cuántica alcanza aplicaciones prácticas.
Los robots humanoides están aquí, y harán tus platos
¿Cuál es su tarea de hogar menos favorita? Nvidia tiene buenas telediario: los robots pueden hacerlo por ti. Las malas telediario: ya no podrás usar el moneda de la tarea como motivador para tus hijos.
Nvidia compartió que los robots humanoides inteligentes están más cerca que nunca (a menos de cinco primaveras de distancia). El primer maniquí de la Fundación Androide Humanoid Androide del mundo se presentó en GTC: Isaac Gr00T N1. Sí, gr00t, como el majo personaje de Twiggy en Guardians of the Galaxy. No es una coincidencia ya que el androide se desarrolló en asociación con Disney Research y Google Deepmind.
Estos nuevos robots humanoides pueden realizar tareas domésticas e industriales, reflejando la intuición humana y los reflejos. Nvidia cree que sus productos se utilizarán para hacer robots en sectores como almacenamiento, fabricación y atención médica.
¿Qué quiere opinar esto? Esto señala la creencia de Nvidia de que los robots representan el próximo gran mercado de crecimiento. A medida que los centros de datos se saturan con el hardware NVIDIA, la compañía necesita nuevos mercados para apoyar su trayectoria de crecimiento. La combinación de rapidez de hardware, entornos de simulación y modelos de IA posiciona a Nvidia de forma monopolio en el espacio de la robótica, lo que potencialmente les da la superioridad de primer movimiento en lo que podría convertirse en un Industria multimillonaria.
Nvidia planea mantenerse a la vanguardia en la carrera de IA
A medida que el polvo se establece en uno de los eventos más grandes de la tecnología, la dirección estratégica de Nvidia se está enfocando. Huang, en su chaqueta de cuero monopolio, ha demostrado una vez más por qué Nvidia sigue siendo la fuerza dominante en la infraestructura de IA a pesar de la creciente competencia.
Los anuncios en GTC no se trataban de chips más rápidos: revelaron una compañía que se transformaba para capitalizar la expansión de la IA en cada industria.
La IA ahora es un imperativo comercial, pero ¿en qué debe centrarse? Tim Sanders, vicepresidente de Investigación de Investigación del G2, se descompone tres mega tendencias de IA Deberías estar preparándote.
