El CEO de Google Deepmind, Demis Hassabis, el alucinación de AI tuvo un manifestación inesperado: su primer dominio del ajedrez.
Abriles antaño de que Hassabis recibiera el 2024 Premio Nobel de Química Para crear un software de IA que predijo estructuras de proteínas, fue un campeón de ajedrez pueril que comenzó a poner el entretenimiento a la época de cuatro abriles. A los 13 abriles, él era un adiestrado de ajedrez Compitiendo contra adultos en competiciones internacionales.
En conferencia A principios de este mes, en la Universidad de Cambridge, Hassabis, ahora de 48 abriles, explicó que el ajedrez lo hizo “pensar en pensar en sí mismo” o explorar los procesos mentales detrás de los pensamientos complejos.
“¿Cómo se le ocurre a nuestra mente estos planes, estas ideas?” Hassabis preguntó. “Quizás más fascinante para mí que los juegos que estaba jugando fue el proceso mental actual detrás de él”.
La primera exposición de Hassabis a la programación cuando era pibe fue a través de una computadora de ajedrez electrónica, una tabla física capaz de poner al ajedrez contra un tahúr humano. Aunque Hassabis estaba destinado a probar diferentes estrategias de ajedrez en la computadora, estaba más interesado en cómo funcionaba la computadora y cómo determinado lo había programado para poner al ajedrez.
“Presente que me fascinaron el hecho de que determinado había programado este bulto de plástico inanimado para poner al ajedrez en su contra”, dijo Hassabis. “Estaba verdaderamente fascinado por cómo se hizo eso y cómo determinado podía programar poco así”.
En su adolescencia, Hassabis comenzó a tratar de construir programas de IA él mismo en una computadora casera temprana, la Amiga 500. A partir de entonces, “se enganchó” a la IA y decidió producirse toda su carrera haciendo avances en el campo.
Demis Hassabis. Fotógrafo: Stefan Wermuth/Bloomberg a través de Getty Images
Hassabis cofundó la compañía de IA Deepmind en 2010, y fue adquirida por Google en 2014 para Más de $ 500 millones. Más tarde inventó Alphazero En 2017, un operación de IA que solo necesitaba las reglas de ajedrez y cuatro horas de poner contra sí mismo para convertirse en el tahúr de ajedrez más robusto de la historia, superando a los maestros de ajedrez humanos.
Hassabis recibió el Premio Nobel de Química en 2024 con su compañero elureado y director de DeepMind John Jumper por crear un maniquí de IA, Alfafold2, que predijo con precisión las estructuras complejas de casi todos 200 millones de proteínascada uno en cuestión de minutos. El Saco de datos de estructura de proteínas Alfafoldque hace que estas estructuras de proteínas estén disponibles gratis, ha cogido a más de dos millones de usuarios en 190 países, ayudando a allanar el camino para una investigación descubierta en áreas como Tratamientos de Parkinson y resistor a los antibióticos.
Hassabis señaló en su conferencia de Cambridge que toma un promedio de 10 abriles, más miles de millones de dólares, para crear una nueva droga. Según la London School of Economics and Political Science, el costo promedio de desarrollar una droga se extiende desde $ 314 millones a $ 2.8 mil millones.
En la conferencia, Hassabis tocó la posibilidad de desarrollar drogas más rápida y económicamente usando AI, “de potencialmente abriles hasta minutos y segundos”.
Hassabis dijo a los empleados de DeepMind En Londres, a principios de este mes, cree que la inteligencia fabricado será más inteligente que los seres humanos en la próxima decenio.
