En un prueba nuevo, Anthropic creó un mercado clasificado donde los agentes de IA representaban tanto a compradores como a vendedores, logrando acuerdos reales con capital reales y parné actual.
La empresa admitió Esta prueba, a la que llamó Project Deal, fue sólo “un prueba piloto con un agrupación de participantes autoseleccionados” de 69 empleados de Anthropic a quienes se les dio un presupuesto de 100 dólares (pagados mediante tarjetas de regalo) para comprar cosas de sus compañeros de trabajo.
No obstante, Anthropic dijo que estaba “sorprendido por lo admisiblemente que funcionó Project Deal”, con 186 acuerdos realizados, por un valencia total de más de 4.000 dólares.
La compañía dijo que en ingenuidad administraba cuatro mercados separados con diferentes modelos: uno que era “actual” (donde todos estaban representados por el maniquí más liberal de la compañía y con acuerdos positivamente cumplidos luego del prueba) y otros tres para estudio.
Aparentemente, cuando los usuarios están representados por modelos más avanzados, obtienen “resultados objetivamente mejores”, dijo Anthropic. Pero los usuarios no parecieron notar la disparidad, lo que plantea la posibilidad de que existan “brechas en la ‘calidad de los agentes'” donde “las personas del banda perdedor podrían no darse cuenta de que están en peor situación”.
Encima, las instrucciones iniciales dadas a los agentes no parecieron afectar la probabilidad de saldo ni los precios negociados.
Descubrir más Tech News in Spanish