AI le está dando a las finanzas una seria modernización.
Es automatizar tareas, acelerar los ciclos de cerca y, en genérico, hacer que la vida sea un poco más comprensible para los contadores en todas partes. Pero cuando los robots comienzan a tomar decisiones que afectan su resultado final, las cosas se vuelven reales.
Ahí es donde entra en la IA auditable: el arsenal secreta para cerciorarse de que sus herramientas de IA sean inteligentes y responsables.
Para romperlo todo, hablamos con Mike Whitmire, cofundador y CEO de Floqastuna plataforma de contabilidad líder. En este centro de atención profesional, Mike comparte lo que lo llevó a comenzar Floqast, cómo la IA se está utilizando en la mandato financiera hoy, y por qué hacer auditable ya no es opcional.
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Dividas profundas con Mike Whitmire
¿Puedes guiarnos a través de tu alucinación profesional? ¿Qué experiencias lo llevaron a cofundar su empresa y centrarse en el software de contabilidad?
La contabilidad está en mi matanza. Mi mama es una contadora que dirige una empresa de contabilidad y ofrece consultoría comercial para pequeñas empresas y oficinas familiares en Los Ángeles. Y mi padre es un abogado fiscal convertido en autor que escribe libros sobre la ley de impuestos.
Cuando comencé la universidad, inicialmente seguí el cine, que obviamente no estaba relacionado con lo que hago ahora. En el camino, descubrí el software de negocios y tomé un curso de contabilidad. Me di cuenta de que era bueno en eso y lo encontré interesante, así que decidí especializarme en contabilidad.
Luego de graduarme, seguí el camino tradicional: me uní a una firma de auditoría Big Four, trabajé allí durante unos primaveras, obtuve mi deshonestidad de CPA y luego salí de la auditoría. Quería aventajar experiencia en una compañía previa a la OPI para ver cómo se veía ese proceso detrás de número, pero la oportunidad de trabajar más horas regulares además era conveniente atractiva.
En ese momento, encontrar tales oportunidades en Los Ángeles no era comprensible, pero en 2009, me uní a una compañía señal Cornerstone Ondemand. Acababan de tomar una ronda de financiación de peligro y planeaban hacer públicas interiormente de los 12 a 18 meses. Me encantó. Era el 95 ° empleado y la chale persona en el equipo de contabilidad. Durante tres primaveras, ayudé a subir la compañía, participó en el proceso de OPI y vi al equipo de contabilidad crecer a unas 60 personas.
Fue una experiencia de estudios increíble que finalmente me llevó a comenzar mi propia empresa, Floqast. Habiendo trabajado en contabilidad, rápidamente vi las ineficiencias de flujos de trabajo obsoletos y a menudo manuales. Experimenté de primera mano las frustraciones que venían con esto: las largas horas, los dolores de inicio y el agotamiento, especialmente durante el clausura de fin de mes, que siempre fue un proceso doloroso. Sabía que tenía que favor una mejor forma de manejar todo esto.
Esa realización me empujó a despabilarse métodos más eficientes para aliviar esas frustraciones. Mis socios y yo nos propusimos crear una posibilidad que mejore la eficiencia en varias áreas de flujos de trabajo contables. En 2013, lanzamos Floqast con una visión simple pero poderosa: construir el producto que deseamos tener durante nuestras carreras tempranas cuando estábamos dedicando esas horas adicionales para cerrar los libros.
Para aquellos que no saben, cuéntenos un poco sobre qué es la IA auditable. ¿Cuándo reconociste por primera vez la indigencia de hacerlo en finanzas?
La IA auditable se refiere a sistemas de inteligencia fabricado diseñados con transparencia, responsabilidad y cumplimiento en mente. Es la IA que no funciona como una “caja negra”, sino que proporciona procesos y panorama claros y rastreables que pueden crudeza independientemente. Esto es especialmente crítico en los campos como la contabilidad, donde la precisión, la confianza y el cumplimiento regulatorio no son negociables.
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Primero reconocí la indigencia de IA auditable cuando las herramientas generativas de IA comenzaron a aventajar tracción. En el momento en que vi cómo estos sistemas podrían procesar grandes cantidades de datos y difundir panorama en segundos, pensé: “¿Cómo verificaremos esto?” Si AI escupe números o recomendaciones, los auditores y contadores aún deben cerciorarse de que esos resultados sean precisos y compatibles. Sin una IA auditable, la profesión corre el peligro de la eficiencia comercial para la responsabilidad, una compensación que simplemente no podemos abonar.
Fue entonces cuando se hizo claro: necesitábamos sistemas de IA en contabilidad diseñados desde cero para ser auditable, sistemas que mantienen senderos de documentación, preservar la razonamiento de valor y negociar de forma que las partes externas puedan efectuar de forma significativa.
¿Cómo se utilizan actualmente las herramientas con AI en la contabilidad corporativa y la mandato financiera?
Las herramientas con AI ya están transformando la contabilidad de forma profunda. Hoy en día, se están utilizando para automatizar tareas repetitivas y que requieren mucho tiempo, como la entrada de datos, las conciliaciones y la preparación de la entrada de diario, liberando a los contadores para centrarse en el trabajo importante de decano valía. AI además está ayudando a los equipos a analizar grandes volúmenes de datos financieros de forma más valioso, descubriendo ideas que impulsan una mejor toma de decisiones y mejoran los resultados comerciales.
Sin confiscación, el potencial positivo radica en la capacidad de AI para adaptarse a las deposición únicas de cada estructura. En Floqast, estamos dando un paso más allá con nuestro Agentes de IAque no solo automatizan los flujos de trabajo, sino que además permiten a los equipos de contabilidad personalizar y construir sus propias soluciones. Este nivel de flexibilidad es crítico en un campo tan engorroso y siempre cambiante como la contabilidad.
La verdad es que la IA se está convirtiendo rápidamente en una indigencia. Con la creciente brecha de talento y las crecientes cargas de trabajo, las organizaciones que no adoptan el peligro de IA se quedan a espaldas. En Floqast, estamos comprometidos a entregar soluciones de IA en las que los contadores puedan encargar, asegurando que tengan las herramientas que necesitan para prosperar en esta nueva era de finanzas.
En última instancia, nuestro objetivo es poner a los contadores en control de la construcción de sus propios procesos de IA confiables para que puedan transformarse de los preparadores a revisores estratégicos, un papel que se está volviendo más crucial en las organizaciones con capital limitados y ensayar desafíos externos impredecibles.
Un gran obstáculo es la escasez de talento interiormente de la profesión contable. Si aceptablemente la IA no reemplazará a los contadores, adaptar las soluciones con AI mantendrá la productividad y les dará más tiempo para centrarse en el trabajo de stop impacto que impulsa las estrategias comerciales.
¿Cuáles son los riesgos secreto asociados con la IA en los procesos financieros y por qué es tan importante apuntalar que la IA sea auditable?
Los riesgos secreto giran en torno a la precisión, la transparencia y el cumplimiento.
Primero, la IA es tan buena como los datos en los que está entrenado, y si esos datos son defectuosos o sesgados, las panorama además lo serán. Esto puede conducir a errores financieros significativos o informes erróneos. Cuando se comercio de transparencia, muchos sistemas de IA, especialmente Modelos de idiomas grandes (LLM)operan como “cajas negras”, lo que dificulta la comprensión de cómo llegan a sus conclusiones. Esta desatiendo de claridad puede desgastar la confianza y hacer que sea casi inútil efectuar los resultados.
Asimismo existe el peligro de incumplimiento. Los estándares como ISO 42001 reflejan el creciente agradecimiento de que los sistemas de IA deben agregarse a los mismos principios de comprobación que los procesos humanos.
Es por eso que la IA auditable es tan crítica. Asegura que los sistemas de IA sean transparentes, rastreables y responsables. La IA auditable proporciona senderos claros que muestran cómo se llegó a las conclusiones, quién las revisó y qué controles estaban en su oportunidad.
Sin una IA auditable, corremos el peligro de socavar la saco de la confianza en la que se friso la profesión contable. En Floqast, esto no es teórico. Hemos incorporado la auditoría en nuestros agentes de IA desde cero porque entendemos que la automatización sin responsabilidad no es un aparición para los equipos de contabilidad.
¿Existen regulaciones existentes en torno a la auditoría de IA en contabilidad? ¿Preves que surgen nuevos requisitos de cumplimiento?
Actualmente, no hay regulaciones específicas y internacionalmente adoptadas centradas exclusivamente en auditar la IA en contabilidad. Pero varios marcos existentes, como Sarbanes-Oxley (SOX) y GDPR, ya imponen requisitos en torno a la precisión de los datos, la transparencia y la responsabilidad, que se aplican indirectamente a los sistemas de IA. Por ejemplo, SOX exige que las empresas mantengan controles internos sobre la información financiera, y si la IA está involucrada en esos procesos, debe ser auditable asegurar el cumplimiento.
Dicho esto, están surgiendo nuevos estándares para invadir los desafíos únicos de la IA. Por ejemplo, en Floqast, hemos hecho ISO 42001 central para nuestro enfoque. Este es el primer habitual internacional dirigido específicamente en AI Management Systems, y estamos entre un pequeño especie de organizaciones que han conseguido esta certificación de hitos.
Si aceptablemente no es exclusivo para aplicaciones financieras, ISO 42001 proporciona barandillas críticas en torno a la gobernanza de la IA, la mandato de riesgos y la mitigación de sesgo. El habitual requiere que las organizaciones establezcan políticas claras de IA, realicen evaluaciones de impacto, implementen un monitoreo riguroso y mantengan una documentación completa de los sistemas de IA, todos los principios que están profundamente alineados con la indigencia inherente de la contabilidad de control y comprobación.
Si aceptablemente ISO 42001 podría convertirse en el habitual de oro, preveo otros requisitos de cumplimiento que surgen a medida que crece la acogida de IA. Los reguladores ya están prestando más atención a cómo se usa la IA en áreas sensibles como las finanzas, y es solo cuestión de tiempo antiguamente de que se introduzcan reglas más específicas. La secreto para las organizaciones es mantenerse por delante de la curva adoptando AI auditable ahora, asegurando que estén preparados para cualquier cambio regulatorio a continuación.
¿Qué pasos deben tomar los equipos de contabilidad corporativo para hacer que los procesos con AI sean más auditables?
Al establecer marcos y controles claros, los equipos de contabilidad pueden hacer que los sistemas sean más auditables y evitar cualquier peligro potencial. Aquí hay cinco pasos secreto:
- Mantenga una pista de auditoría completa de todas las decisiones impulsadas por la IA. Cada transacción procesada, cada entrada de revista creada y cada reconciliación realizada por IA debe dejar una huella digital clara que muestra lo que se hizo, cuándo y en saco a qué entradas. Cuando los auditores preguntan cómo su IA llegó a conclusiones específicas, necesita respuestas inmediatas y exhaustivas.
- Diseñe sus flujos de trabajo de IA con la supervisión humana en mente. La IA debe aumentar, no reemplazar, el razón humano. Cree flujos de trabajo que requieran que los contadores revisen y aprueben los resultados generados por IA.
- Pruebe regularmente las panorama de IA contra puntos de narración establecidos. Al igual que probar los controles internos, necesita mecanismos para efectuar que su IA funcione de forma consistente y precisa con el tiempo, especialmente luego de cualquier modernización del maniquí.
- Aproveche las plataformas de IA existentes que ya están diseñadas con la gala en mente. Estas plataformas deben registrar cada energía, proporcionar senderos de auditoría detallados y permitir a los auditores distraer y efectuar los resultados fácilmente.
- Esté atento a las regulaciones y estándares en desarrollo, como ISO 42001, y alinee proactivamente sus sistemas de IA con estos marcos. Esto garantiza el cumplimiento y posiciona a su estructura como líder en la acogida responsable de la IA. Los agentes de IA en Floqast se construyeron teniendo en cuenta estos principios, adheridos a los estándares ISO 42001 que enfatizan la transparencia y la responsabilidad.
¿Qué avances ve en el futuro para la IA en la contabilidad corporativa? ¿Cómo deben prepararse las empresas?
Nos dirigimos en torno a un mundo donde los sistemas de IA manejarán flujos de trabajo financieros complejos de extremo a extremo, cambiando fundamentalmente lo que significa ser contador. Por ejemplo, estamos en un punto en el que los sistemas AI podrán establecer todos los procesos de clausura de fin de mes o fin de año. Esto cambiará esencialmente el papel del contador de preparador a revisor/asesor importante.
Asimismo veo que la IA evoluciona para volverse más anticipada e interconectada con los sistemas que no solo procesan lo que sucedió ayer, sino que nos ayudan a comprender lo que probablemente suceda mañana. La tecnología se volverá más colaborativa, pero siempre necesitará nutrir los estrictos estándares de seguridad y gobernanza que exige la profesión contable.
A lo amplio de la historia, nuestra profesión ha acogido nuevas herramientas que mejoran nuestras capacidades. AI es el subsiguiente paso en este alucinación. Las organizaciones que tienen éxito en esta nueva era serán aquellas que ganen confianza al equilibrar el poder de la IA con el razón humano y el pensamiento importante.
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Editado por Supanna das
