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Ya sea automatizando tareas, sirviendo como copilotos o generando texto, imágenes, videos y software de inglés sencillo, AI está alterando rápidamente Cómo trabajamos. Sin secuestro, a pesar de todo lo que se acento sobre la revolución de los empleos, el desplazamiento generalizado de la fuerza gremial aún no ha sucedido.
Parece probable que esta sea la pausa antiguamente de la tormenta. Según un Foro Financiero Mundial fresco (WEF) averiguaciónEl 40% de los empleadores anticipan sujetar su fuerza gremial entre 2025 y 2030 en áreas donde la IA puede automatizar las tareas. Esta estadística se pone perfectamente con predicciones anteriores. Por ejemplo, Goldman Sachs dijo en un mensaje de investigación Hace dos primaveras, “la IA generativa podría exponer el equivalente de 300 millones de empleos a tiempo completo a la automatización, lo que conduce a una” interrupción significativa “en el mercado gremial.
De acuerdo a al Fondo Monetario Internacional (FMI) “Casi el 40% del empleo mundial está expuesto a la IA”. Brookings dijo el otoño pasado en otro mensaje que “más del 30% de todos los trabajadores podrían ver al menos el 50% de las tareas de su ocupación interrumpidas por la Coexistentes AI”. Hace varios primaveras, Kai-Fu Lee, uno de los principales expertos en IA del mundo, dijo en 60 minutos entrevista que la IA podría desplazar el 40% de los trabajos globales interiormente de los 15 primaveras.
Si la IA es una fuerza tan disruptiva, ¿por qué no vemos grandes despidos?
Algunos han cuestionado esas predicciones, especialmente porque el desplazamiento gremial de la IA hasta ahora parece insignificante. Por ejemplo, un octubre de 2024 Noticia Challenger Esa pista de los cortaduras de empleo dijo que en los 17 meses entre mayo de 2023 y septiembre de 2024, se habían perdido menos de 17,000 empleos en los EE. UU. Oportuno a la IA.
En la superficie, esto contradice las graves advertencias. ¿Pero lo hace? ¿O sugiere que todavía estamos en una escalón sucesivo antiguamente de un posible cambio repentino? La historia muestra que el cambio impulsado por la tecnología no siempre ocurre de modo estable y rectilíneo. Más perfectamente, se acumula con el tiempo hasta que un cambio repentino reorganiza el paisaje.
En un fresco Cerebro oculto podcast En puntos de inflexión, investigador Rita McGrath de la Universidad de Columbia hizo narración a la novelística de Ernest Hemingway en 1926 El sol incluso sale. Cuando se le preguntó a un personaje cómo se declararon en bancarrota, respondieron: “Dos maneras. Gradualmente, y de repente”. Esto podría ser una metáfora para el impacto de la IA en los trabajos.
Este patrón de cambio, flemático y casi imperceptible al principio, entonces repentinamente innegable, ha sido experimentado en negocios, tecnología y sociedad. Malcolm Gladwell pira a esto un “punto de inflexión”, O el momento en que una tendencia alcanza la masa crítica, luego se acelera dramáticamente.
En cibernética, el estudio de sistemas naturales y sociales complejos, puede ocurrir un punto de inflexión cuando la tecnología fresco se generaliza tan extendida que cambia fundamentalmente la forma en que las personas viven y trabajan. En tales escenarios, el cambio se vuelve reforzada. Esto a menudo sucede cuando la innovación y los incentivos económicos se alinean, haciendo que el cambio sea ineludible.
Gradualmente, luego de repente
Si perfectamente los impactos del empleo de la IA son (hasta ahora) nacientes, eso no es cierto de Prohijamiento de IA. En un nuevo averiguación Por McKinsey, el 78% de los encuestados dijo que sus organizaciones usan IA en al menos una función comercial, más del 40% de 2023. Otra investigación encontró que 74% de los ejecutivos empresariales de C-suite ahora tienen más confianza en la IA para el asesoramiento comercial que los colegas o amigos. La investigación incluso reveló que el 38% confía en la IA para tomar decisiones comerciales para ellos, mientras que el 44% difiere para el razonamiento de IA sobre sus propias ideas.
No solo los ejecutivos de negocios están aumentando su uso de herramientas de IA. Un nuevo cuadro de la firma de inversión Evercore muestra un viejo uso entre todos los grupos de vida en los últimos 9 meses, independientemente de la aplicación.
Estos datos revelan la asimilación amplia y creciente de herramientas de IA. Sin secuestro, la verdadera integración empresarial de IA permanece en su infancia: solo el 1% de los ejecutivos describen sus lanzamientos de Gen AI como maduros, según otro McKinsey averiguación. Esto sugiere que, si perfectamente la asimilación de IA aumenta, las empresas aún no lo han integrado completamente en las operaciones centrales de una modo que pueda desplazar los empleos a escalera. Pero eso podría cambiar rápidamente. Si las presiones económicas se intensifican, las empresas pueden no tener el suntuosidad de la asimilación sucesivo de IA y pueden advertir la privación de automatizar rápidamente.
Canario en la mina de carbón
Una de las primeras categorías de trabajo que probablemente serán afectadas por AI es el crecimiento de software. Existen numerosas herramientas de IA basadas en grandes modelos de estilo (LLM) para aumentar la programación, y pronto la función podría automatizarse por completo. CEO antrópico Dario Amodei dicho Recientemente, en Reddit, “estamos de 3 a 6 meses de un mundo donde la IA está escribiendo el 90% del código. Y luego, en 12 meses, podemos estar en un mundo donde la IA está escribiendo esencialmente todo el código.“
Esta tendencia se está volviendo clara, como lo demuestran las startups en la cohorte de incubadora de invierno 2025 Y combinador. El socio administrador Jared Friedman dijo que 25% de este conjunto de inicio Tener el 95% de sus bases de código generadas por AI. Agregó: “Hace un año, (las compañías) habrían construido su producto desde cero, pero ahora el 95% está construido por una IA”.
Las LLMS subyacentes a la procreación de código, como Claude, Gemini, Grok, Lumbre y ChatGPT, avanzan rápida y cada vez más en una variedad de pruebas de narración cuantitativas. Por ejemplo, maniquí de razonamiento El O3 de OpenAi se perdió solo una pregunta en el examen de matemáticas de Invitational American 2024, anotando 97.7%, y logró un 87.7% en GPQA Diamond, que tiene preguntas de biología, física y química a nivel de posgrado.
Aún más sorprendente es una impresión cualitativa del nuevo GPT 4.5, como se describe en un Confluencia correo. GPT 4.5 respondió correctamente un indicador amplio y indeterminado que otros modelos no podían. Esto puede no parecer sobresaliente, pero los autores señalaron: “Este intercambio insignificante fue la primera conversación con un LLM donde nos alejamos pensando:” Ahora eso Se siente como inteligencia caudillo ‘”. ¿OpenAi simplemente cruzó un comienzo con GPT 4.5?
Puntos de inflexión
Si perfectamente la ingeniería de software puede estar entre las primeras profesiones de trabajadores de conocimiento para enemistar la automatización generalizada de IA, no será la última. Muchos otros trabajos de cuello blanco que cubren la investigación, el servicio al cliente y el observación financiero están expuestos de modo similar a la interrupción impulsada por la IA.
¿Qué podría provocar un cambio repentino en la asimilación del motivo de trabajo de la IA? La historia muestra que las recesiones económicas a menudo aceleran la asimilación tecnológica, y la futuro recesión puede ser el punto de inflexión cuando el impacto de la IA en los trabajos cambia de sucesivo a repentino.
Durante las recesiones económicas, las empresas enfrentan presión para sujetar los costos y mejorar la eficiencia, lo que hace que la automatización sea más atractiva. La mano de obra se vuelve más costosa en comparación con las inversiones tecnológicas, especialmente cuando las empresas necesitan hacer más con menos capital humanos. Este engendro a veces se pira “productividad forzada”. Como ejemplo, la gran recesión de 2007 a 2009 vio avances significativos en la automatización, la computación en la nimbo y las plataformas digitales.
Si una recesión se materializa en 2025 o 2026, las empresas que enfrentan presión para sujetar el personal pueden apelar a las tecnologías de IA, particularmente herramientas y procesos basados en LLM, como una táctica para apoyar la eficiencia y la productividad con menos personas. Esto podría ser aún más pronunciado, y más repentino, dadas las preocupaciones comerciales sobre quedarse detrás en la asimilación de IA.
¿Habrá una recesión en 2025?
Siempre es difícil aprender cuándo ocurrirá una recesión. El economista superior de JP Morgan recientemente estimado una probabilidad del 40%. El ex secretario del Riquezas, Larry Summers, dijo que podría ser de rodeando del 50%. Los mercados de apuestas están alineados con estos puntos de perspicacia, prediciendo una probabilidad de más del 40% de que una recesión ocurra en 2025.
Si una recesión ocurre más tarde en 2025, de hecho podría caracterizarse como una “recesión de AI”. Sin secuestro, la IA en sí no será la causa. En cambio, la privación económica podría exigir a las empresas a acelerar las decisiones de automatización. Esto no sería una inevitabilidad tecnológica, sino una respuesta estratégica a la presión financiera.
El capacidad del impacto de la IA dependerá de varios factores, incluido el ritmo de la sofisticación e integración tecnológica, la efectividad de los programas de reentrenamiento de la fuerza gremial y la adaptabilidad de las empresas y empleados a un panorama en crecimiento.
Cada vez que ocurre, la próxima recesión puede no solo conducir a pérdidas de empleo temporales. Las empresas que han estado experimentando con IA o adoptándola en implementaciones limitadas pueden encontrar repentinamente la automatización no opcional, pero esencial para la supervivencia. Si tal tablas ocurre, puede indicar un cambio permanente alrededor de una fuerza gremial más impulsada por la IA.
Como lo expresó el CEO de Salesforce, Marc Benioff ganancias recientes Llame: “Somos la última procreación de CEO en tener la llave de la despensa solo a los humanos. Cada CEO en el futuro va a tener la llave de la despensa a los humanos y agentes juntos. Sé que eso es lo que estoy haciendo … Puede verlo incluso en la hacienda mundial. Creo que la productividad aumentará sin adiciones a más trabajo humano, lo cual es bueno porque el trabajo humano no aumenta en la fuerza gremial mundial”.
Muchos de los mayores cambios tecnológicos de la historia han coincidido con las recesiones económicas. AI puede ser el futuro. La única pregunta que queda es: ¿será 2025 el año en que la IA no solo aumente los trabajos, sino que comienza a reemplazarlos?
Poco a poco, luego de repente.
Gary Grossman es EVP de maña tecnológica en Edelman y líder mundial del Centro de Excelencia Edelman AI.
