Según la investigación, el 45 por ciento de las respuestas a preguntas sobre las informativo tenían al menos un tema “significativo”.
Publicado el 22 de octubre de 2025
Los modelos de inteligencia industrial como ChatGPT asiduamente tergiversan eventos noticiosos y brindan respuestas erróneas a las preguntas casi la fracción de las veces, según un estudio.
El estudio publicado el miércoles por la Unión Europea de Radiodifusión (UER) y la BBC evaluó la precisión de más de 2.700 respuestas dadas por ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google, Copilot de Microsoft y Perplexity.
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Veintidós medios de comunicación públicos, que representan a 18 países y 14 idiomas, plantearon un conjunto popular de preguntas a los asistentes de IA entre finales de mayo y principios de junio para el estudio.
En militar, el 45 por ciento de las respuestas tenían al menos un problema “significativo”, según la investigación.
El abasto fue el problema más popular, con el 31 por ciento de las respuestas incluyendo información no respaldada por la fuente citada, o atribución incorrecta o no verificable, entre otras cuestiones.
La yerro de precisión fue el próximo coeficiente que más contribuyó a las respuestas erróneas, afectando al 20 por ciento de las respuestas, seguida por la abandono de contexto apropiado, con el 14 por ciento.
Gemini tuvo los problemas más importantes, principalmente relacionados con el abasto, con el 76 por ciento de las respuestas afectadas, según el estudio.
Según la investigación, todos los modelos de IA estudiados cometieron errores fácticos básicos.
Los errores citados incluyen Perplexity, que afirma que la subrogación es ilegal en Chequia y ChatGPT que nombra al Papa Francisco como pontífice en funciones meses luego de su asesinato.
OpenAI, Google, Microsoft y Perplexity no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios.
En un prólogo del crónica, Jean Philip De Tender, militar adjunto de la UER, y Pete Archer, superior de IA de la BBC, pidieron a las empresas de tecnología que hicieran más para acortar los errores en sus productos.
“No han priorizado este tema y deben hacerlo ahora”, dijeron De Tender y Archer.
“Todavía deben ser transparentes y anunciar periódicamente sus resultados por idioma y mercado”.
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