Las grietas se están formando en la asociación de Meta con Scale AI

Solo ha sido desde junio que meta invirtió $ 14.3 mil millones En la AI de la escalera de proveedores de marcas de datos, trayendo al CEO Alexandr Wang y a varios de los principales ejecutivos de la startup para ejecutar Meta Superintelligence Labs (MSL). Pero la relación entre las dos compañías ya está mostrando signos de deshilacha.

Al menos uno de los ejecutivos que Wang presentó para ayudar a cuidar MSL, el ex vicepresidente senior de productos y operaciones de Genai, Ruben Mayer, ha partido de Meta posteriormente de solo dos meses con la compañía, dijeron a dos personas familiarizadas con el asunto TechCrunch.

Mayer pasó aproximadamente cinco abriles con AI de escalera en dos períodos. En su corto tiempo en Meta, según esas fuentes, Mayer supervisó a los equipos de operaciones de datos de IA e informó a Wang, pero no fue utilizado para unirse a los laboratorios TBD de la compañía: la dispositivo central encargada de construir una superinteligencia de IA, donde han aterrizado los principales investigadores de IA de OpenAI.

Sin confiscación, Mayer disputa algunos detalles sobre su papel, diciéndole a TechCrunch que su posición auténtico era “para ayudar a configurar el laboratorio, con lo que fuera necesario” en empleo de ejecutar operaciones de datos, y que él era “parte de los laboratorios de TBD desde el primer día” en empleo de ser excluidos de la dispositivo de IA central. Mayer todavía aclaró que “no informó directamente a (Wang)” y estaba “muy oportuno” con su meta experiencia.

Más allá de los cambios de personal, la relación de Meta con la AI de escalera parece estar cambiando. TBD Labs está trabajando con proveedores de etiquetado de datos de terceros que no sean escalera AI para capacitar a sus próximos modelos de IA, según cinco personas familiarizadas con el asunto. Esos proveedores de terceros incluyen Mercor y Surge, dos de los competidores más grandes de Scale AI, dijeron las personas.

Mientras que AI Labs comúnmente trabaja con varios proveedores de etiquetado de datos (Meta ha estado trabajando con Mercor y Surge desde antaño de que TBD Labs fuera girado, es raro que un laboratorio de IA invierta tanto en un proveedor de datos. Eso hace que esta situación sea especialmente extraordinario: incluso con la inversión multimillonaria de Meta, varias fuentes dijeron que los investigadores en los laboratorios de TBD ven los datos de la AI de escalera como quebranto calidad y han expresado la preferencia de trabajar con Surge y Mercor.

Scale AI inicialmente construyó su negocio en un maniquí de crowdsourcing que utilizó una fuerza gremial amplio y de bajo costo para manejar el etiquetado de datos simple, que es el proceso de etiquetado y anotando información sin procesar para entrenar modelos de IA. Pero a medida que los modelos de IA se han vuelto más sofisticados, ahora requieren expertos en dominios en gran medida calificados, como médicos, abogados y científicos, para difundir y refinar los datos de inscripción calidad necesarios para mejorar su rendimiento.

Aunque Scale AI se ha movido para atraer a estos expertos en la materia con su plataforma atípica, los competidores como Surge y Mercor han estado creciendo rápidamente porque sus modelos de negocio se basaron en una almohadilla de talentos altos pagados desde el principio.

Un portavoz meta disputó el hecho de que hay problemas de calidad con el producto de Scale AI. Surge y Mercor declinaron hacer comentarios. Cuando se le preguntó sobre la profunda dependencia de Meta de proveedores de datos competidores, un portavoz de IA de escalera dirigió TechCrunch a su anuncio auténtico de la inversión de Meta en la startup, que cita una expansión de la relación comercial de las empresas.

Los acuerdos de Meta con los proveedores de datos de terceros probablemente significan que la compañía no está poniendo todos sus huevos en escalera IA, incluso posteriormente de modificar miles de millones en la startup. Sin confiscación, no se puede opinar lo mismo de Scale AI. Poco posteriormente de que Meta anunció su inversión masiva con la AI de escalera, Opadai y Google dijo que dejarían de trabajar con el proveedor de datos.

Poco posteriormente de perder a esos clientes, la IA de escalera despegada 200 empleados en su etiquetado de datos Negocios en julio, con el nuevo CEO de la compañía, Jason Droege, culpando a los cambios en parte de “cambios en la demanda del mercado”. Droege dijo que la IA de escalera sería el personal en otras partes del negocio, incluidas las ventas gubernamentales, la compañía acaba de obtener un Arreglo de $ 99 millones con el ejército de los Estados Unidos.

Algunos especularon inicialmente que la inversión de Meta en escalera IA en realidad era atraer a Wang, un fundador que ha operado en el espacio de IA desde que la IA de la escalera se fundó en 2016 y que parece estar ayudando a Meta a atraer el talento de la IA.

Párrafo de Wang, hay una pregunta abierta sobre cuán valiosa es la escalera para meta.

Un empleado coetáneo de MSL dice que varios de los ejecutivos de escalera traídos a Meta no están trabajando en el equipo central de TBD Labs.

Mientras tanto, la dispositivo de IA de Meta se ha vuelto cada vez más caótica desde que trajo a Wang y una ola de principales investigadores, según dos ex empleados y un empleado coetáneo de MSL. El nuevo talento de Openai y Scale AI ha expresado su frustración con la navegación de la burocracia de una gran compañía, mientras que el equipo de Genai previo de Meta ha conocido su zona de influencia pequeño, dijeron.

Las tensiones indican que la inversión de AI más amplio de Meta hasta la data puede tener un aparición difícil, a pesar de que se suponía que se abordaría los desafíos de expansión de IA de la compañía. A posteriori del emanación insustancial de LLAMA 4 En abril, el CEO de Meta Mark Zuckerberg se frustró con el equipo de IA de la compañía, dijo a TechCrunch un ex empleado coetáneo y un ex empleado.

En un esfuerzo por cambiar las cosas y ponerse al día con Openai y Google, Zuckerberg se apresuró a calar a los acuerdos y lanzó una campaña agresiva para enganchar el mejor talento de IA.

Más allá de Wang, Zuckerberg ha rematado atraer a los principales investigadores de IA de OpadaiGoogle Deepmind y Anthrope. Meta todavía ha adquirido nuevas empresas de voz de IA que incluyen Retozar ai y Forma de onda aiy anunció una asociación con la startup de procreación de imágenes AI, Intermediario.

Para surtir sus ambiciones de IA, Meta anunció recientemente varias construcciones masivas de centros de datos en los Estados Unidos, uno de los más grandes es un Centro de datos de $ 50 mil millones en Louisiana llamado Hyperion, llamado así por un coloso en la mitología griega que engendró al Jehová del Sol.

Wang, que no es investigador de IA por informes, fue conocido como poco sufragio no convencional para liderar un laboratorio de IA. Según los informes, Zuckerberg realizó conversaciones para atraer candidatos más tradicionales para liderar el esfuerzo, como el director de investigación de OpenAi, Mark Chene intentó cazar las nuevas empresas de Ilya Sutskever y Mira Murati. Todos ellos declinaron.

Algunos de los nuevos investigadores de IA recientemente traídos de OpenAi tienen ya me queda metaCableado previamente informado. Mientras tanto, muchos miembros desde hace mucho tiempo de la Pelotón Genai de Meta se han ido a la luz de los cambios.

El investigador de MSL AI Rishabh Agarwal se encuentra entre los últimos, Publicación en x Esta semana que dejaría la compañía.

“El emanación de Mark y @alexandr_wang para construir el equipo de superinteligencia fue increíblemente convincente”, dijo Agarwal. “Pero finalmente elijo seguir los propios consejos de Mark:” En un mundo que está cambiando tan rápido, el longevo aventura que puede valer es no valer ningún aventura “.

Luego se le preguntó posteriormente sobre su tiempo en Meta y lo que impulsó su atrevimiento de irse, Agarwal declinó hacer comentarios.

Director de Administración de Productos para IA generativa, Chaya nayake ingeniero de investigación, Rohan Varmatodavía han anunciado su partida de Meta en las últimas semanas. La pregunta ahora es si Meta puede estabilizar sus operaciones de IA y retener el talento que necesita para su éxito futuro.

MSL ya ha comenzado a trabajar en su maniquí de IA de próxima procreación. Según los informes de Interno de negociostiene como objetivo lanzarlo a fines de este año.

ACTUALIZACIÓN: Esta historia se ha actualizado con comentarios de Mayer, quien se comunicó con TechCrunch posteriormente de la publicación.