La última ronda de financiación de Starcloud valora a la empresa de computación espacial en 1.100 millones de dólares, lo que la convierte en una de las startups más rápidas en alcanzar el status de unicornio luego de graduarse de Y Combinator.
La Serie A de la compañía, que cerró 17 meses luego de su presentación del día de demostración, estuvo liderada por Benchmark y EQT Ventures. Es otra señal del interés en subcontratar centros de datos para que orbiten a medida que los obstáculos políticos y de fortuna frenan su ampliación en la Tierra, pero el maniquí de negocio depende en tecnología no probada y gastos de hacienda significativos.
Starcloud ha recaudado un total de 200 millones de dólares y lanzó su primer mandado con una GPU Nvidia H100 en noviembre de 2025. La compañía lanzará una traducción más potente, Starcloud 2, a finales de este año con múltiples GPU, incluido un chip Nvidia Blackwell y un servidor blade AWS, así como una computadora para minería de bitcoins.
La compañía asimismo comenzará a desarrollar una nave espacial con centro de datos diseñada para lanzarse desde Starship, el cohete reutilizable de carga pesada que está construyendo SpaceX de Elon Musk. Starcloud 3, como se vehemencia la nave espacial, será una nave espacial de 200 kilovatios y tres toneladas que se adapta al sistema de “dispensador de pez” que SpaceX diseñó para desplegar sus satélites Starlink desde Starship.
El director ejecutante y fundador, Philip Johnston, dijo que dilación que sea el primer centro de datos orbital que sea competitivo en costos con los centros de datos terrestres, con costos del orden de 0,05 dólares por kw/hora de energía, si el impulso comercial cuesta rodeando de 500 dólares por kilo.
El desafío es que Starship aún no está volando; Johnston dice que dilación que el paso comercial se broa en 2028 y 2029. Esa es la sinceridad que enfrentan todos los grandes proyectos de centros de datos espaciales: las poderosas computadoras espaciales tendrán un costo prohibitivo hasta que una nueva concepción de cohetes comience a lanzarse con una inscripción cadencia operativa, poco que podría no suceder hasta la decenio de 2030.
“Si termina retrasándose, continuaremos lanzando las versiones más pequeñas en Falcon 9”, dijo Johnston. “No seremos competitivos en costos de energía hasta que Starship vuele con frecuencia”.
Evento tecnológico
San Francisco, California
|
13-15 de octubre de 2026
“Existen dos modelos de negocio”, explica Johnston: uno es traicionar potencia de procesamiento a otras naves espaciales en campo; El primer mandado de la compañía, por ejemplo, analiza los datos recopilados por la nave espacial radar de Capella Space. Luego, en el futuro, cuando los costos de impulso bajen, los centros de datos distribuidos más potentes podrían potencialmente extraer trabajo de sus contrapartes terrestres.
Esto demuestra cuán nueva es en realidad esta industria. Cuando el CEO de Nvidia, Jensen Huang, presentó los módulos de chip Ribera Rubin Space-1 de la compañía en la Conferencia anual de tecnología GPU de su compañía la semana pasada, no notó que nadie había sido producido ni compartido con los socios de ampliación de la compañía.
De hecho, el número de GPU avanzadas en campo se cuenta por docenas, mientras que se estima que Nvidia habrá vendido casi 4 millones a hiperescaladores terrestres en 2025.
O consideremos que la red de comunicaciones Starlink de SpaceX, la veterano red de satélites en campo con 10.000 naves espaciales, produce rodeando de 200 megavatios de energía, mientras que los centros de datos con más de 25 gigavatios Actualmente se están construyendo centrales eléctricas en Estados Unidos, según Cushman y Wakefield.
Johnston sostiene que su empresa está muy por delante de la competencia, con la primera GPU terreno desplegada en campo. Se utilizó para entrenar un maniquí de IA en campo, por primera vez, según Starcloud, y ejecutar una traducción de Gemini. Más allá del rendimiento, Johnston dice que Starcloud ahora tiene datos valiosos sobre lo que se necesita para ejecutar un chip potente en el espacio.
“Para ser honesto, un H100 probablemente no sea el mejor chip para el espacio, pero la razón por la que lo hicimos es que queríamos demostrar que podíamos ejecutar chips terrestres de última concepción en el espacio”, dijo a TechCrunch. Ese conocimiento adquirido con tanto esfuerzo (otra GPU, una Nvidia A6000, falló durante el impulso) influirá en los diseños futuros.
Hay una larga relación de desafíos técnicos por resolver, incluida la concepción competente de energía y el refrigeramiento de los chips que funcionan en caliente. Starcloud-2 tendrá el radiador desplegable más egregio en un mandado privado; dilación que al menos dos versiones adicionales de esa nave espacial se pongan en campo, dijo Johnston.
Luego está el desafío de la sincronización. Las cargas de trabajo más grandes del centro de datos, a menudo para capacitación, requieren cientos o miles de GPU para trabajar en conjunto. Hacer eso en el espacio requerirá naves espaciales increíblemente grandes o enlaces láser potentes y confiables entre naves espaciales que vuelen en formación. La mayoría de las empresas que trabajan en esta tecnología esperan que esas cargas de trabajo lleguen mucho luego de que se realicen en campo tareas de inferencia más simples.
Adicionalmente de Starcloud, Flujo de éterProject Suncatcher de Google y Aethero, que lanzó la primera GPU Jetson espacial de Nvidia en 2025, están desarrollando negocios de centros de datos espaciales.
El elefante en la sala es la propia SpaceX, que ha pedido permiso al gobierno de Estados Unidos para construir y ejecutar un millón de satélites para computación distribuida en el espacio.
Enfrentarse cara a cara con SpaceX es una tarea desalentadora para cualquier emprendedor, pero Johnston ve espacio para la coexistencia.
“Están construyendo para un caso de uso sutilmente diferente al nuestro”, dijo a TechCrunch. “Están planeando principalmente atender cargas de trabajo de Grok y Tesla. Puede que en algún momento ofrezcan un servicio de estrato de terceros, pero lo que creo que es poco probable que hagan es lo que estamos haciendo nosotros (como) un actor de energía e infraestructura”.
Adivinar más Tech News in Spanish