¿Son los tokens de IA el bono de nueva incorporación o simplemente un costo de hacer negocios?

Esta semana, un tema que ha estado dando vueltas en Silicon Valley saltó a la palestra: los tokens de IA como compensación. La idea es sobrado sencilla: en sitio de dar a los ingenieros sólo salario, haber y bonificaciones, las empresas además les entregarían un presupuesto de tokens de IA, las unidades computacionales que impulsan herramientas como Claude, ChatGPT y Gemini. Gastarlos para ejecutar agentes, automatizar tareas y ejecutar código. El argumento es que el camino a más computación hace que los ingenieros sean más productivos, y que los ingenieros más productivos valen más. La idea es una inversión en la persona que los posee.

Jensen Huang, el CEO de Nvidia que vestía una chaqueta de cuero, pareció capturar la imaginación de todos cuando planteó la idea en el evento anual GTC de la compañía a principios de esta semana de que los ingenieros deberían percibir aproximadamente la centro de su salario pulvínulo nuevamente, en tokens. Sus mejores personas, según sus cálculos, podrían quemarse 250.000 dólares al año en computación de IA. Lo llamó una aparejo de reemplazo y predijo que se convertiría en un típico en todo Silicon Valley.

No está del todo claro dónde surgió la idea por primera vez. Tomasz Tunguz, un renombrado capitalista de peligro en el Radio de la Bahía que dirige Theory Ventures y se enfoca en startups de inteligencia fabricado, datos y SaaS, y cuyos escritos sobre todo lo relacionado con datos han manada seguidores leales a lo prolongado de los primaveras, hablaba de esto a mediados de febrero y escribía que las startups de tecnología ya estaban agregando costos de inferencia como “cuarto componente a la compensación de ingeniería”. Utilizando datos del sitio de seguimiento de compensaciones Levels.fyi, estimó el salario de un ingeniero de software en el cuartil superior en 375.000 dólares. Agregue $ 100 000 en tokens y tendrá $ 475 000 completamente cargados, lo que significa que ahora se calcula aproximadamente un dólar de cada cinco.

Eso no es una coincidencia. La IA agente ha ido despegando y el tiro de OpenClaw a finales de enero aceleró considerablemente la conversación. OpenClaw es un asistente de inteligencia fabricado de código libre diseñado para ejecutarse continuamente: realizando tareas, generando subagentes y trabajando en una tira de tareas pendientes mientras el becario duerme. Es parte de un cambio más amplio cerca de la IA “agente”, es proponer, sistemas que no sólo responden a indicaciones sino que toman secuencias de acciones de forma autónoma a lo prolongado del tiempo.

La consecuencia habilidad es que el consumo de tokens se ha disparado. Mientras que cualquiera que escribe un experimentación puede utilizar 10.000 tokens en una tarde, un ingeniero que dirige un enjambre de agentes puede vestir millones en un día, automáticamente, en segundo plano, sin escribir una palabra.

Este fin de semana, el New York Times había primoroso un ojeada inteligente en la emplazamiento tendencia tokenmaxxing, descubriendo que los ingenieros de empresas como Meta y OpenAI están compitiendo en tablas de clasificación internas que rastrean el consumo de tokens. Los generosos presupuestos simbólicos se están convirtiendo silenciosamente en un beneficio gremial típico, informó el gaceta, como ayer lo eran el seguro dental o el tentempié injusto. Un ingeniero de Ericsson en Estocolmo dijo al Times que probablemente gasta más en Claude de lo que apetencia en salario, aunque su empleador paga la cuenta.

Quizás los tokens verdaderamente se conviertan en el cuarto pilar de la compensación de ingeniería. Pero es posible que los ingenieros quieran mantenerse firmes ayer de aceptar esto como una vencimiento sencilla. Más tokens pueden significar más poder en el corto plazo, pero dada la presteza con la que evolucionan las cosas, no necesariamente significa más seguridad gremial. Por un costado, una gran asignación de tokens conlleva grandes expectativas. Si una empresa financia efectivamente la computación de un segundo ingeniero en su nombre, la presión implícita es producir al doble de velocidad (o más).

Y hay un problema más confuso debajo de eso: en el punto en que el desembolso simbólico por empleado de una empresa se acerca o excede el salario de ese empleado, la deducción financiera del recuento comienza a hallarse diferente para su equipo de finanzas. Si la computación está haciendo el trabajo, la cuestión de cuántos humanos deben coordinarse se vuelve más difícil de evitar.

Jamaal Glenn, MBA de Stanford con sede en la costa este y ex VC convertido en director financiero de servicios financieros, de forma similar señala que lo que puede parecer un beneficio puede ser una forma inteligente para que las empresas inflen el valencia vistoso de un paquete de compensación sin aumentar el efectivo o el haber, cosas que verdaderamente aumentan para un empleado con el tiempo. Su presupuesto simbólico no se consolida. No se aprecia. No aparece en la próxima negociación de su proposición como lo hace un salario pulvínulo o una subvención de haber. Si las empresas normalizan con éxito los tokens como suscripción, puede que les resulte más obediente permanecer estable la compensación en efectivo y al mismo tiempo señalar una asignación informática creciente como prueba de la inversión en su masa.

Es un buen negocio para la empresa. Que sea un buen negocio para el ingeniero depende de preguntas que la mayoría de los ingenieros aún no tienen suficiente información para contestar.